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      2019咨詢工程師《方法與實務》基礎考點:市場分析與戰(zhàn)略分析

      中華考試網(wǎng)  [ 2018年7月17日 ]  【

        考點一:市場分析與戰(zhàn)略分析

        (一)市場調查

        1.市場調查的內容

        (1)市場需求調查。

        (2)市場供應調查。

        (3)消費調查。

        (4)競爭者調查。

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        2.市場調查的程序

        (1)準備階段。

        (2)調查階段。

        (3)分析總結階段。

        3.市場調查的方法

        (1)市場調查的類型。

      類型

      方法簡介

      特點

      適用情況

      市場
      普查

      對市場進行逐一的、普遍的、全面的調查,以獲取全面、完整、系統(tǒng)的市場信息?梢源_定一定的市場范圍進行普查,也可以就市場某一方面進行專項普查。

      普查時間長、耗費大、難以深入

      市場范圍較小、母體數(shù)量較少、調查時間比較充裕,可以選用市場普查的方法

      重點
      調查

      在市場調查對象總體中選定一部分在總體中處于十分重要地位的企業(yè),或者在總體某項指標總量中占絕大比重的一些企業(yè)進行的調查。

      能夠以較少的人力和費用開支,較快地掌握調查對象的基本情況

      常用于產(chǎn)品需求和原材料資源需求的調查

      類型

      方法簡介

      特點

      適用情況

      典型
      調查

      在調查對象總體中選擇一些具有典型意義或具有代表性的市場區(qū)域或產(chǎn)品進行專門調查。搞好典型調查的關鍵在于把握調查對象的代表性,它直接關系到調查效果。

      調查企業(yè)或范圍較少,人力和費用開支較省,運用比較靈活

      具有代表性

      抽樣
      調查

      從所要研究的某特定現(xiàn)象之總體中,依隨機原理抽取一部分作為樣本,根據(jù)對樣本的研究結果,在抽樣置信水平上,推斷總體特性的調查方法。

      工作量小、耗時短、費用低、信度高

      應用比較廣泛

        (2)市場調查的方法。

        選擇調查方法要考慮收集信息的能力、調查研究的成本、時間要求、樣本控制和人員效應的控制程度。

        ①文案調查

       、趯嵉卣{查

       、蹎柧碚{查

       、軐嶒炚{查

       、莶煌椒ǖ谋容^

        ·文案調查是一切調查方法中最簡單、最一般和常用的方法,同時,也是其他調查方法的基礎。

        ·實地調查周期長、費用高。

        ·問卷調查適應范圍廣泛、操作簡單、費用相對較低,得到了大量的應用。

        (二)市場預測

        1.常用預測方法的特點


      預測方法

      定性方法

      定量方法

      因果分析

      延伸性預測

      專家會議法

      德爾菲方法

      類推預測法

      回歸法

      消費系數(shù)法

      彈性系數(shù)法

      移動平均法

      指數(shù)平滑法

      趨勢外推法

      方法簡介

      組織有關專家,通過會議的形式進行預測,綜合專家意見,得出預測結論

      組織有關專家,通過匿名的形式進行調查,進行多輪反饋整理分析,得出預測結論

      運用相似性原理,對比類似產(chǎn)品發(fā)展過程,尋求變化規(guī)律,進行預測

      運用因果關系,建立回歸分析模型,包括一元、多元回歸和非線性回歸等得出預測結果

      對產(chǎn)品在各行業(yè)的消費系數(shù)量進行分析,結合行業(yè)規(guī)律,預測需求總量

      運營兩個變量之間的彈性系數(shù)進行預測

      對具有時序變化規(guī)律的事物,取時序中連續(xù)幾個數(shù)據(jù)的平均值,作為下一個時間序列的預測值

      與移動平均法相似,只考慮歷史數(shù)據(jù)的近遠期作用不同,給予不同的權值

      運用數(shù)學模型,擬合一條趨勢線,外推未來發(fā)展規(guī)律

      適用范圍

      長期預測

      長期預測

      長期預測

      短、中長期預測

      短、中長期預測

      中長期預測

      近期或短期預測

      近期或短期預測

      短、中長期預測

      數(shù)據(jù)資料需求

      多年歷史資料

      需要多年數(shù)據(jù)

      數(shù)據(jù)最低要求5—10個

      至少5個數(shù)據(jù)

      精確度

      較好

      較好

      尚好

      很好

      很好

      較好

      尚好

      較好

      較好

        2.一元線性回歸分析

        (1)基本公式

        y=a+bx+e

        (2)a、b計算

        (3)回歸檢驗

        1)相關系數(shù)檢驗法。

        2)t檢驗法

        (4)點預測

        Y0=a+bX0

        (5)區(qū)間預測

        3.彈性系數(shù)分析

        4.簡單移動平均法

        5.指數(shù)平滑法

        Ft=axt+(1-a)Ft-1

        Ft=x't+1

      月 份

      時 序t

      月消費xt(萬噸)

      一次指數(shù)平滑值Ft

      預測值

        

      0

        

      35.12

        

      1

      1

      31.67

      34.09

      35.12

      2

      2

      33.99

      34.06

      34.09

      3

      3

      39.71

      35.75

      34.06

      4

      4

      39.71

      36.94

      35.75

      5

      5

      40.29

      37.94

      36.94

      6

      6

      40.47

      38.70

      37.94

      7

      7

      37.07

      38.21

      38.70

      8

      8

      39.05

      38.46

      38.21

      9

      9

      40.59

      39.10

      38.46

      10

      10

      41.95

      39.95

      39.10

      11

      11

      44.03

      41.18

      39.95

      12

      12

      50.31

      43.92

      41.18

      第二年1月

      13

        

        

      43.92

        6.專家會議法

        (1)頭腦風暴法。

        (2)交鋒式會議法。

        (3)混合式會議法。

        7.德爾菲法

        (1)德爾菲法的程序

        1)建立預測工作組:工作組成員必須具備必要的專業(yè)知識和數(shù)理統(tǒng)計知識。

        2)根據(jù)預測問題的性質和規(guī)模選擇專家:專家的數(shù)量一般為20人左右。

        3)設計專家調查表。

        4)向專家發(fā)送調查表,組織調查實施:對第一輪專家調查表進行收集統(tǒng)計后,須將結果表發(fā)送給專家,要求其提出進一步的意見,重復1~2次后形成預測意見。

        5)匯總處理調查結果。

        (2)德爾菲法的利弊。

        特點:德爾菲法的匿名性、反饋性、收斂性、廣泛性特點。

        優(yōu)點:便于獨立思考和判斷;低成本實現(xiàn)集思廣益;有利于探索性解決問題;應用范圍廣泛

        缺點:缺少思想溝通交流;易忽視少數(shù)人的意見;存在組織者主觀影響。

        (3)德爾菲法的運用范圍。

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      糾錯評論責編:sunshine
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