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      2017年注冊咨詢工程師《方法實務》模擬演練(15)

      來源:中華考試網(wǎng)  [ 2017年3月11日 ]  【

      2017年注冊咨詢工程師《方法實務》模擬演練(15)

        2017年咨詢工程師考試時間4月15、16日。為幫助考生有效備考2017年咨詢工程師《方法與實務》考試,通過試題提升自己,中華考試網(wǎng)編輯整理了2017年注冊咨詢工程師《方法實務》模擬演練,供大家參考分享,?荚図樌。

        某公司有A、B、C3項業(yè)務,分別提供不同的產(chǎn)品和服務為尋求企業(yè)資源的最佳組合,該公司采用波士頓矩陣對上述3項業(yè)務進行了分析,結果如圖5.1所示。

       

        為了進一步預測B業(yè)務的產(chǎn)品市場,該公司的咨詢?nèi)藛T討論了各種預測方法。其中甲咨詢工程師認為:移動平均是一種因果分析方法,可用于長期預測;一元回歸分析是一種時問序列方法,適合近期或短期預測。

        咨詢?nèi)藛T最終采用回歸分析法進行預測,預測結果2015年B業(yè)務的產(chǎn)品市場需求為3000萬臺。檢驗系數(shù)t(α/2,n-2)=2.04,S0=140(其中α=0.025,n=30)。

        問題:

        1、根據(jù)波士頓矩陣分析結果,判斷A、B、C各屬于哪一類業(yè)務,分別說明其特點及應采用的策略。

        2、甲咨詢工程師對移動平均法和回歸分析法的看法是否正確?說明理由。

        3、根據(jù)市場需求預測結果,分析2015年B業(yè)務的產(chǎn)品需求量的區(qū)間及其可能的概率。

        知識點:本題考點涉及教材《項目決策分析與評價》中市場分析與戰(zhàn)略分析的有關內(nèi)容。

        答案:

        1.A是“問題”業(yè)務。

        特點是市場成長率較高,需要企業(yè)投入大量資金予以支持,企業(yè)市場占有率不高,不能給企業(yè)帶來較高的資金回報。

        策略是深入分析企業(yè)是否具有發(fā)展?jié)摿透偁幜?yōu)勢,決定是否追加投資,擴大市場份額。

        B是“明星”業(yè)務。

        特點是既有行業(yè)發(fā)展?jié)摿,又具有競爭力,是市場中的領先者,行業(yè)處于成長期。策略是重點發(fā)展,追加投資,擴大業(yè)務規(guī)模。

        C是“金!睒I(yè)務。

        特點是市場占有率較高,但行業(yè)成長率較低,處于成熟期,企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大,能帶來大量穩(wěn)定的現(xiàn)金收益。

        策略是維持穩(wěn)定生產(chǎn),不再追加投資,盡可能回收資金,獲取利潤。

        點評:對于有多種產(chǎn)品的企業(yè),由于其不同的產(chǎn)品可能具有不同的市場地位和價值優(yōu)勢,要綜合評價企業(yè)的價值能力,應進行投資組合分析,廣泛采用的投資組合分析方法是矩陣分析方法,包括波士頓矩陣、通用矩陣等分析方法。

        波士頓矩陣(BCG Matrix)是波士頓咨詢公司1960年為美國米德紙業(yè)公司進行經(jīng)營咨詢時提出的分析方法,也稱成長一份額矩陣(Growth-share Ma-trix)、產(chǎn)品(事業(yè))結構分析法(Product Portfolio Management)或事業(yè)結構轉(zhuǎn)換矩陣。它以企業(yè)經(jīng)營的全部產(chǎn)品或業(yè)務的組合為研究對象,分析企業(yè)相關經(jīng)營業(yè)務之間的現(xiàn)金流量的平衡問題,尋求企業(yè)資源的最佳組合。波士頓矩陣示意圖如圖5.2所示。

       
        圖5.2中,橫坐標表示企業(yè)相對市場占有率,是指企業(yè)的某項產(chǎn)品或服務的市場份額與最大的競爭對手的市場份額的比率,以1.0為界限劃分為高低兩個區(qū)域。縱坐標表示企業(yè)所在行業(yè)的成長性,表示該行業(yè)過去2年和今后2年的平均市場銷售增長速度,通常以10%的增長速度為限劃分為兩個區(qū)域。

        這樣劃分出4個象限,分別是:

        (1)“明星”業(yè)務:處于第二象限,產(chǎn)晶的市場相對占有率和行業(yè)增長率都較高,被形象地稱為明星產(chǎn)品。

        這類產(chǎn)品或業(yè)務既有發(fā)展?jié)摿Γ髽I(yè)又具有競爭力。是高速成長市場中的領先者,行業(yè)處于生命周期中的成長期,應是企業(yè)重點發(fā)展的業(yè)務或產(chǎn)品,采取追加投資、擴大業(yè)務的策略。

        (2)“金牛”業(yè)務:處于第三象限,產(chǎn)品的市場相對占有率較高,但行業(yè)成長率較低,行業(yè)可能處于生命周期中的成熟期,企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大,能夠帶來大量穩(wěn)定的現(xiàn)金收益,被形象地稱為金牛業(yè)務。企業(yè)通常以金牛業(yè)務支持明星業(yè)務、問題業(yè)務或瘦狗業(yè)務。企業(yè)的策略是維持其穩(wěn)定生產(chǎn),不再追加投資,以便盡可能地回收資金,獲取利潤。

        (3)“瘦狗”業(yè)務:處于第四象限,產(chǎn)品的市場相對占有率較低,同時行業(yè)成長率也較低,行業(yè)可能處于生命周期中的成熟期或衰退期,市場競爭激烈,企業(yè)獲利能力差,不能成為利潤源泉。如果業(yè)務能夠經(jīng)營并維持,則應縮小經(jīng)營范圍;如果企業(yè)虧損難以維繼,則應采取措施,進行業(yè)務整合或退出經(jīng)營。

        (4)“問題”業(yè)務:處于第一象限,行業(yè)增長率較高,需要企業(yè)投入大量資金予以支持,但企業(yè)產(chǎn)品的市場相對占有率不高,不能給企業(yè)帶來較高的資金回報。這類產(chǎn)品或業(yè)務有發(fā)展?jié)摿,但要深入分析企業(yè)是否具有發(fā)展?jié)摿透偁幜?yōu)勢,決定是否追加投資,擴大企業(yè)市場份額。

        波士頓矩陣將企業(yè)的不同業(yè)務組合到一個矩陣中,可以簡單地分析企業(yè)在不同業(yè)務中的地位,從而針對企業(yè)的不同業(yè)務制定有效策略,集中企業(yè)資源,提高企業(yè)在有限領域的競爭能力。企業(yè)可以采取以下4種不同的策略。

        (1)發(fā)展策略。采用這種策略的目的是擴大產(chǎn)品的市場份額,甚至不惜放棄近期利潤來達到這一目標。

        這一策略特別適用于“問題”業(yè)務,如果它們要成為“明星”業(yè)務,其市場份額必須有較大的增長。發(fā)展策略也適用于“明星”業(yè)務。

        (2)穩(wěn)定策略。采用這種策略的目的是為了保持產(chǎn)品的市場份額,增加短期現(xiàn)金收入。這一策略適用于“金牛”業(yè)務,因為這類產(chǎn)品能夠為企業(yè)掙得大量的現(xiàn)金。穩(wěn)定策略也適用于“問題”和“瘦狗”業(yè)務。

        (3)撤退策略。采用這種策略的目的在于出售或清理某些業(yè)務,以便把資源轉(zhuǎn)移到更有潛力的領域。它適用于“瘦狗”和“問題”業(yè)務,這些業(yè)務常常虧損。

        此問最容易出錯的是將波士頓矩陣的橫坐標看反了,從而將各種業(yè)務類型判斷錯誤。

        參見教材《項目決策分析與評價》P67--P69。

        2.甲咨詢工程師對移動平均法和回歸分析法的看法是不正確的。

        移動平均法是一種時間序列法(或延伸預測法,或趨勢外推法),且一般只適用于短期(或近期)預測;

        一元回歸分析方法屬于因果分析方法,適用于短、中、長期(或中長期,或長期)預測。

        點評:這一問是對表5.1中內(nèi)容的考察。參見教材《項目決策分析與評價》P34。

        表5.1常用預測方法的特點


        

      定量方法 


      測 

      定性力法 

      延伸性預測(時間序列分析) 

      因果分析 


      法 

      專家會
      議法 

      特爾菲法
        

      類推預測法 

      移動平均法 

      指數(shù)平滑法 

      趨勢外
      推法 

      回歸模型 

      消費系
      數(shù)法 

      彈性系
      數(shù)法 





        

      組織有關專家,通過會議形式進行預測,綜合專家
      意見,
      得出預測結論 

      組織自專家,通
      過匿名調(diào)查,
      進行多輪反饋整理分析,得出預測結論 

      運用相似性原理,對比類似產(chǎn)品發(fā)展過程程,尋找變化規(guī)律,進行預測 

      對于具有時序變化規(guī)律的事物,取時間序列中連續(xù)幾個數(shù)據(jù)值的平均值,作為下期預測值
        

      與移動平均法相似,只是考慮歷史數(shù)據(jù)近遠期作用不同,給予不同
      權值
        

      運用數(shù)
      學模型,
      擬合一
      條趨勢
      線,外推未來事物的發(fā)展規(guī)律 

      運用因果關系,建立回歸分析模型,包括一元回歸、多元回歸和非線型回歸等 

      對產(chǎn)品
      在各行
      業(yè)消費
      數(shù)量進
      行分析,結合行業(yè)規(guī)劃,
      預測需
      求總量 

      運用兩個變量之間的彈性系
      數(shù)進行預測

      適用范圍 

      長期
      預測 

      長期
      預測 

      長期
      預測 

      近期或短期預測 

      近期或短期
      預測 

      短中長
      期預測 

      短中長期
      預測 

      短中長
      期預測 

      中長期
      預測 

      數(shù)據(jù)資料需求 

      多年歷史資料 

      多年歷史資料 

      多年歷史資料 

      數(shù)據(jù)最低要求5-10個 

      同左 

      至少5
      年數(shù)據(jù) 

      需要多年
      數(shù)據(jù) 

      需要多
      年數(shù)據(jù) 

      需要多
      年數(shù)據(jù) 

      精確度 

      較好 

      較好 

      尚好 

      尚好 

      較好 

      較好 

      很好 

      很好 

      較好

        3、在α=0.025的顯著性檢驗水平上,2015年該產(chǎn)品需求量的區(qū)間應為:

        3000±t(α/2,n-2)S0=3000±204×140

        即2015年的需求量在(2714,4,32856)區(qū)間的概率為97.5%。

        點評:數(shù)理統(tǒng)計分析表明,對于預測值%7而言,在小樣本統(tǒng)計下(樣本數(shù)據(jù)組n小于30時),置信水平為100(1-α)%的預測區(qū)間為:y0′±t(α/2,n一2)S0。

        此問有根據(jù)概率論中的3α原則,采取簡便的預測區(qū)間近似解法,在置信度為68.2%,95.4%,99.7%的條件下,得出預測區(qū)間分別為:(y0′-Sy,y0′+Sy)、(y0′-2Sy,y0′+2Sy)、(y0′-3Sy,y0′+3Sy),這樣雖然有一定道理,但是不符合題目要求。

        參見教材《項目決策分析與評價》P37。

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