因子分析

　　▲目的：因子分析的原理與聚類分析相類似，其目的是用較少的相互獨立的因子變量來體現(xiàn)原有變量的大部分信息，以便進行回歸分析或其他數(shù)量分析。

　　▲與聚類分析不同：因子分析更注重量化，且統(tǒng)計結(jié)果更加清晰，它能夠明確因子對以往變量的解釋度，還能通過計算因子得分更加科學(xué)地解釋原始數(shù)據(jù)。因子分析與聚類分析都應(yīng)放在相關(guān)分析或t檢驗分析之后，因為只有明確了優(yōu)秀組區(qū)別于一般組的那些勝任特征指標，才算真正找到了該崗位的勝任特征，而因子分析與聚類分析則是對該崗位勝任特征指標進行歸類的一個過程。

　　▲步驟：

　　1，將專家意見匯總為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N共14項指標。

　　2.依靠專家會議對50名員工是否具有各項指標進行標注，比如根據(jù)情況，給編號001的員工標上了A、B、D、E、G、H、I、L這樣幾項指標，給編號002的員工標上了A、C、D、G、L、M、N……給編號050的員工標上了A、C、E、H、L、M、N，統(tǒng)計這14項指標出現(xiàn)的頻次。

　　3.淘汰頻次過低的指標(比如出現(xiàn)概率在20%以下的指標)。

　　4.對各個樣本的每項指標進行打分(比如用1～9給指標打分)。

　　5.直接平均專家的評分，或者采取去掉最高分和最低分再取平均的方式，也可以取打分相近的兩位專家的平均分數(shù)，將評分數(shù)據(jù)導(dǎo)人SPSS統(tǒng)計分析軟件中。

　　6.點擊“Analyze'’菜單中的“Data Reduction'’選項，選擇“Factor'’命令進行運算。

　　因子分析的因子個數(shù)可以根據(jù)碎石圖結(jié)合公因子的特征值得到。另外，因子分析后必須要對因子進行命名和解釋。

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