聚類分析

　　▲含義：聚類分析的原理很簡單，在數(shù)學(xué)上就是將各個點放在坐標(biāo)體系內(nèi)，根據(jù)各個點彼此距離的遠(yuǎn)近，將這些點劃分為類。

　　▲實質(zhì)：聚類分析通過把一些分散的勝任特征指標(biāo)聚為幾類，根據(jù)每一類的特征給予它們更綜合的定義，并將這些新定義的指標(biāo)稱為勝任特征，其實質(zhì)是對具有相近含義的特征指標(biāo)進(jìn)行歸并，通過科學(xué)分析和綜合，弱化一些指標(biāo)，將專家組認(rèn)為更重要的特征體現(xiàn)在經(jīng)過分析概括后的新定義中。

　　▲步驟：

　　1.將專家意見匯總為A、B、C、D、E、FN共14項指標(biāo)。

　　2.依靠專家會議對50名員工是否具有各項指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注，比如根據(jù)情況，給編號001的員工標(biāo)上了A、B、D、E、G、H、I、L這樣幾項指標(biāo)，給編號002的員工標(biāo)上了A、C、D、G、L、M、N……給編號050的員工標(biāo)上了A、C、E、H、L、M、N，統(tǒng)計這14項指標(biāo)出現(xiàn)的頻次。

　　3.淘汰頻次過低的指標(biāo)(比如出現(xiàn)概率在20%以下的指標(biāo)，具體尺度可根據(jù)研究需要進(jìn)行調(diào)整)。

　　4.對各個樣本的每項指標(biāo)進(jìn)行打分(比如用1—9給指標(biāo)打分)。

　　5.直接平均專家的評分，或者采取去掉最高分和最低分再取平均的方式，也可以取打分相近的兩位專家的平均分?jǐn)?shù)，將評分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)人SPSS統(tǒng)計分析軟件中。

　　6.將勝任特征的量化數(shù)據(jù)導(dǎo)人SPSS統(tǒng)計分析軟件中后，點擊“Ana—lyze”菜單中的“Classify'’選項，選擇“Hierarchical Cluster'’命令進(jìn)行運算。

　　步驟5完成后，相當(dāng)于賦予每項指標(biāo)一組數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的空間維度數(shù)目就是所研究對象的個數(shù)。在本節(jié)前面的例子中我們研究的是勝任特征指標(biāo)的聚類(R型聚類)，則這些指標(biāo)是50維(50個人)的數(shù)據(jù);如果要研究員工的聚類問題(Q型聚類)，則數(shù)據(jù)維度數(shù)目為指標(biāo)的個數(shù)，即14維。

　　▲結(jié)果：冰柱圖和樹形圖比較重要，它們能直接反映聚類的情況，描述聚類的過程。聚類完成后，可根據(jù)研究對象的多少以及實際情況的需要，選取合適的類別數(shù)，比如在50個人的情況下，取4—6類比較好。具體類別數(shù)與后續(xù)研究有關(guān)，如果取類太多，關(guān)鍵指標(biāo)容易分散，降低勝任特征的實用性;如果取類太少，則過于籠統(tǒng)，可操作性差。

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