詳解： 因?yàn)棣?=4.844>3.841，所以有95%的把握認(rèn)為選修文科與性別有關(guān)系.

　　故認(rèn)為選修文科與性別有關(guān)系出錯的可能性約為5%.D.

　　詳解：

　　統(tǒng)計(jì)的結(jié)果只是說明事件發(fā)生可能性的大小，具體到一個個體不一定發(fā)生. D.

　　詳解：

　　由于K2=≈0.0024，由于K2很小，因此，在此次調(diào)查中沒有充分的證據(jù)顯示說謊與性別有關(guān).故選D.

　　C.

　　詳解：

　　根據(jù)獨(dú)立性檢驗(yàn)的定義，由χ2≈7.8>6.635可知我們在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下，即有99%以上的把握認(rèn)為“愛好該項(xiàng)運(yùn)動與性別有關(guān)”，故選C.

　　B.

　　詳解： x0，y0為這10組數(shù)據(jù)的平均值，又因?yàn)榫�性回歸方程=x+必過樣本中心點(diǎn)(，)，因此(，)一定滿足線性回歸方程，但滿足線性回歸方程的除了(，)外，可能還有其他樣本點(diǎn).

　　83%.

　　詳解：因?yàn)楫?dāng)=7.675時，x=≈9.262，

　　則≈0.829≈83%.

　　(1) . (2) =x-. (3)該小組所得線性回歸方程是理想的.

　　詳解： (1)設(shè)抽到相鄰兩個月的數(shù)據(jù)為事件A.因?yàn)閺?組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有15種情況，每種情況都是等可能出現(xiàn)的，其中抽到相鄰兩個月的數(shù)據(jù)的情況有5種，所以P(A)==.

　　(2)由數(shù)據(jù)求得=11，=24，

　　由公式求得b=，再由a=-b=-，

　　得y關(guān)于x的線性回歸方程為=x-.

　　(3)當(dāng)x=10時，=，|-22|<2;

　　同樣，當(dāng)x=6時，=，|-12|<2，

　　所以，該小組所得線性回歸方程是理想的.

　　(1) . (2) y=x+的擬合程度更好.

　　詳解：(1)從x，y中各取一個數(shù)組成數(shù)對(x，y)，共有25對，其中滿足x+y≥10的有(6,4)，(6,5)，(7,3)，(7,4)，(7,5)，(8,2)，(8,3)，(8,4)，(8,5)，共9對.故所求概率P=.

　　(2)用y=x+1作為擬合直線時，所得y值與y的實(shí)際值的差的平方和為S1=2+(2-2)2+(3-3)2+2+2=.

　　用y=x+作為擬合直線時，所得y值與y的實(shí)際值的差的平方和為S2=(1-1)2+(2-2)2+2+(4-4)2+2=.

　　∵S23.841，

　　所以有95%把握認(rèn)為喜歡玩游戲與作業(yè)量的多少有關(guān)系.

　　(1)30位親屬中50歲以上的人多以食蔬菜為主，50歲以下的人多以食肉為主.

　　(2)

　　主食蔬菜 主食肉類 合計(jì) 50歲以下 4 8 12 50歲以上 16 2 18 合計(jì) 20 10 30 ()有99%的把握認(rèn)為親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān).

　　詳解： (1)30位親屬中50歲以上的人多以食蔬菜為主，50歲以下的人多以食肉為主.

　　(2)

　　主食蔬菜 主食肉類 合計(jì) 50歲以下 4 8 12 50歲以上 16 2 18 合計(jì) 20 10 30 ()K2===10>6.635，有99%的把握認(rèn)為親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān).

　　(1)看營養(yǎng)說明的女生有3名，樣本中不看營養(yǎng)說明的女生2名.(2) .

　　(3)有99%的把握認(rèn)為“性別與在購買食物時是否看營養(yǎng)說明”有關(guān).詳解：(1)根據(jù)分層抽樣可得：樣本中看營養(yǎng)說明的女生有×30=3名，樣本中不看營養(yǎng)說明的女生有×20=2名.

　　(2)記樣本中看營養(yǎng)說明的3名女生為a1，a2，a3，不看營養(yǎng)說明的2名女生為b1，b2，從這5名女生中隨機(jī)選取2名，共有10個等可能的基本事件：a1，a2;a1，a3;a1，b1;a1，b2;a2，a3;a2，b1;a2，b2;a3，b1;a3，b2;b1，b2.

　　其中事件A“選到看與不看營養(yǎng)說明的女生各一名”包含了6個基本事件：a1，b1;a1，b2;a2，b1;a2，b2;a3，b1;a3，b2.

　　所以所求的概率為P(A)==.

　　(3)根據(jù)題中的列聯(lián)表得K2==≈7.486.

　　由P(K2≥6.635)=0.010，P(K2≥7.879)=0.005可知，有99%的把握認(rèn)為“性別與在購買食物時是否看營養(yǎng)說明”有關(guān).

　　C.

　　詳解：∵iyi=6×2+8×3+10×5+12×6=158，

　　==9，==4.

　　∴==0.7，

　　=4-0.7×9=-2.3.

　　故線性回歸直線方程為=0.7x-2.3.

　　(1)回歸直線方程為=6.5x+17.5.(2) 82.5萬元.(3) .

　　詳解：(1)===5，

　　===50，

　　又已知=145，iyi=1 380，

　　于是可得：===6.5，

　　=- =50-6.5×5=17.5，

　　因此，所求回歸直線方程為=6.5x+17.5.

　　(2)根據(jù)上面求得的回歸直線方程，當(dāng)廣告費(fèi)支出為10萬元時，=6.5×10+17.5=82.5(萬元)，

　　即這種產(chǎn)品的銷售收入大約為82.5萬元.

　　(3)

　　x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 30.5 43.5 50 56.5 69.5

　　基本事件：(30,40)，(30,60)，(30,50)，(30,70)，(40,60)，(40,50)，(40,70)，(60,50)，(60,70)，(50,70)共10個.

　　兩組數(shù)據(jù)其預(yù)測值與實(shí)際值之差的絕對值都超過5有(60,50)，

　　所以至少有一組數(shù)據(jù)其預(yù)測值與實(shí)際值之差的絕對值不超過5的概率為1-=.