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      質(zhì)量工程師中級知識輔導(dǎo):假設(shè)檢驗要點講解(1)

      考試網(wǎng)(mcjgcyingcheng.com)  2009年8月13日  
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      一、考試要求
      1.掌握原假設(shè)、備擇假設(shè)、檢驗統(tǒng)計的拒絕域、兩類錯誤、檢驗水平及顯著性的基本概念
      2.掌握假設(shè)檢驗的基本步驟
      3.掌握對正態(tài)總體均值的檢驗 (總體方差已知或未知的情況)
      4.掌握對正態(tài)總體方差的檢驗
      5.熟悉比率p的檢驗 (大樣本場合)

      二、內(nèi)容講解

      一、基本思想與基本步驟
      (一)假設(shè)檢驗問題
      [例1.5-1] 某廠生產(chǎn)某種化纖的纖度X服從正態(tài)分布 ,其中 的設(shè)計值為1.40,每天都要對“ =1.40”作例行檢驗,以觀生產(chǎn)是否正常運行。
      某天從生產(chǎn)線中隨機(jī)抽取25根化纖,測得纖度值為:
      其纖度平均值 =1.38,問當(dāng)日生產(chǎn)是否正常。
      幾點評論:
      (1)這不是一個參數(shù)估計問題。
      (2)這里要求對命題“ =1.40”做出回答:是與否。
      (3)這一類問題稱為假設(shè)檢驗問題。
      (4)這類問題在質(zhì)量管理中普遍存在。

      (二)假設(shè)檢驗的基本步驟
      假設(shè)檢驗的基本思想是:根據(jù)所獲樣本,運用統(tǒng)計分析方法,對總體X的某種假設(shè) 做出接受或拒絕的判斷。具體做法如下:

      1.建立假設(shè)
      : =1.40
      這是原假設(shè),在本例中的含義是:“與設(shè)計值一致”即“當(dāng)日生產(chǎn)正!。要使當(dāng)日生產(chǎn)化纖的纖度的均值與1.40毫無差別是辦不到的,若差異僅是由隨機(jī)誤差引起的,則可認(rèn)為 成立;若由其他特殊因素引起的,則認(rèn)為差異顯著,則應(yīng)拒絕 。與 相反的假設(shè)是:
      : 1.40
      這是備擇假設(shè),它是在原假設(shè)被拒絕時而應(yīng)接受的假設(shè)。在這里,備擇假設(shè)還可能有兩種設(shè)置形式,它們是:
      : <1.40或 : >1.40

      備擇假設(shè)的不同將會影響下面拒絕域的形式,今后稱
      對 的檢驗問題是雙側(cè)假設(shè)檢驗問題
      對 的檢驗問題是單側(cè)假設(shè)檢驗問題
      對 的檢驗問題也是單側(cè)假設(shè)檢驗問題
      注:若假設(shè)是關(guān)于總體參數(shù)的某個命題,稱為參數(shù)的假設(shè)檢驗問題,比如:
      都是參數(shù)假設(shè)檢驗問題。

      2.選擇檢驗統(tǒng)計量,給出拒絕域的形式
      這個假設(shè)檢驗問題涉及正態(tài)均值 。因此選用樣本均值 是妥當(dāng)?shù)。從圖1.5-1上看出,把 作為 分布均值更容易把 與 區(qū)分。 在 已知和原假設(shè) 成立下,有
      這里的u就是今后使用的檢驗統(tǒng)計量,其中 =1.40, ,n=25。
      考察這個統(tǒng)計量,可以看出:
      愈小, 愈接近 ,應(yīng)傾向接受 ,
      愈大, 離 愈遠(yuǎn),應(yīng)傾向拒絕 。
      我們把注意力放在導(dǎo)致拒絕 的拒絕域(樣本空間某子集)上,設(shè)c為區(qū)分拒絕 與接受 的臨界值。若用W表示拒絕域,則有:
      W={( ): >c} ={ >c}
      這就是本例中拒絕 的拒絕域,如何確定c呢?下面來研究這個問題。
      我們?yōu)槭裁窗炎⒁饬Ψ旁诰芙^域上呢?用一個樣本(相當(dāng)一個例子)證實一個命題,其理由是不充分的,但用一個樣本推翻一個命題,其理由是充分的。因此我們把注意力放在拒絕域方面,建立拒絕域。其實在拒絕域和接受域之間還有一個模糊域,如今把它并入接收域 。

      3.給出顯著性水平 在作判斷時會犯錯誤,要允許犯錯誤,我們的任務(wù)是控制犯錯誤的概率。在假設(shè)檢驗中,錯誤有兩類(見圖1.5-2):
      第一類錯誤(拒真錯誤):原假設(shè) 為真,但由于抽樣的隨機(jī)性,樣本落在拒絕域W內(nèi),從而導(dǎo)致拒絕 ,其發(fā)生概率記為 ,又稱為顯著性水平;
      第二類錯誤(取偽錯誤):原假設(shè) 不真,但由于抽樣的隨機(jī)性,樣本落在 內(nèi),從而導(dǎo)致接受 ,其發(fā)生概率為 。
      理論研究表明:
      (1)在相同樣本量下,要使 小,必導(dǎo)致 大;
      (2)在相同樣本量下,要使 小,必導(dǎo)致 大;
      (3)要使 、 皆小,只有增大樣本量n才可達(dá)到,這在實際中有時并不可行。
      折中方案是:控制 ,但不使 過小,在適當(dāng)控制 中制約 ,常選 =0.05,有時也用 =0.10或0.01。
      把第一類錯誤發(fā)生概率控制在 的意思是:在 為真(即 )的情況下,樣本點落在拒絕域W的概率為 ,即:
      P(W)= 或:
      P( >c)= 由此概率等式可確定c 。

      4.確定臨界值c,給出拒絕域形
      由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 的分位數(shù)性質(zhì)知 與 互為相反數(shù),即 =- ,從而可得拒絕域(見圖1.5-3)。
      W= {u< 或u> }
      ={ > }
      比如,在本例中 =0.05,則可查得:
      =1.96
      故本例的拒絕域為:
      :{ >1.96}

      5.判斷
      當(dāng)根據(jù)樣本計算的檢驗統(tǒng)計量落人拒絕域 ,則拒絕 ,即接受 。
      當(dāng)根據(jù)樣本計算的檢驗統(tǒng)計量未落人拒絕域 內(nèi),則接受 。
      如今 =1.38, =1.40, =0.04,n=25
      可得:
      由于
      =2.5>1.96= 故拒絕 ,接受 。
      結(jié)論:在 =0.05時,當(dāng)日纖度均值與1.40間有顯著差異。其含意是:當(dāng)日生產(chǎn)過程與沒計值 =1.40有顯著差異,應(yīng)調(diào)節(jié)生產(chǎn)設(shè)備,使其生產(chǎn)過程恢復(fù)正常。
      注:這個檢驗法稱為u檢驗。

      來源:考試網(wǎng)-質(zhì)量工程師考試

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