一、內(nèi)容提要

        1、常用離散分布：二項(xiàng)分布、泊松分布與超幾何分布

　　2、正態(tài)分布：正態(tài)分布的概率密度函數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、有關(guān)正態(tài)分布的計(jì)算

　　二、大綱要求

　　1.掌握二項(xiàng)分布、泊松分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差以及相關(guān)概率的計(jì)算。

　　2.了解超幾何分布。

3.掌握正態(tài)分布的定義及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)。

　　4.熟悉標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)表的用法

　　三、內(nèi)容講解

　　四、常用分布

　　(一)常用離散分布

　　這里將給出三個(gè)常用的離散分布：二項(xiàng)分布、泊松分布與超幾何分布。

　　1.二項(xiàng)分布

　　我們來考察由n次隨機(jī)試驗(yàn)組成的隨機(jī)現(xiàn)象，它滿足如下條件:

　　(1)重復(fù)進(jìn)行n次隨機(jī)試驗(yàn)。比如，把一枚硬幣連拋n次，檢驗(yàn)n個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量，對一個(gè)目標(biāo)連續(xù)射擊n次等。

　　(2) n次試驗(yàn)間相互獨(dú)立，即任何一次試驗(yàn)結(jié)果不會對其他次試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響。

　　(3)每次試驗(yàn)僅有兩個(gè)可能的結(jié)果，比如，正面與反面、合格與不合格、命中與不命中、具有某特性與不具有某特性，以下統(tǒng)稱為“成功”與“失敗”。

　　(4)每次試驗(yàn)成功的概率均為p，失敗的概率均為1- p。

　　在上述四個(gè)條件下，設(shè)x表示n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中成功出現(xiàn)的次數(shù)，顯然x是可以取0，1，…，n等n+1個(gè)值的離散隨機(jī)變量，且它的概率函數(shù)為:

　　這個(gè)分布稱為二項(xiàng)分布，記為 ，其中 是從n個(gè)不同元素中取出x個(gè)的組合數(shù)，它的計(jì)算公式為：

　　二項(xiàng)分布的均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差分別為：