解：利用泊松分布近似計(jì)算，結(jié)果列于表3.1-3。
表3.1-3
檢驗(yàn)批的不合格品百分?jǐn)?shù)100p(%)    接受概率
L（p）    平均檢出質(zhì)量
 
檢驗(yàn)批的不合格品百分?jǐn)?shù)
100p（％）    接受概率
L（p）    平均檢出質(zhì)量
 
0
5
10
15
20
25    1.000
0.610
0.370
0.230
0.140
0.080    0×1=0
0.05×0.61=0.0305
0.10×0.37=0.0370
0.15×0.23=0.0345
0.20×0.14=0.0280
0.25×0.08=0.0200    30
35
40
45
50
    0.050
0.030
0.020
0.012
0.007
    0.3×0.05=0.0150
0.35×0.03=0.0105
0.40×0.02=0.0080
0.45×0.012=0.0054
0.50×0.007=0.0035


以p為橫坐標(biāo)，AOQ為縱坐標(biāo)，將計(jì)算結(jié)果畫成曲線，如圖3.1-8所示。這條曲線稱為平均檢出質(zhì)量特性曲線，它表明平均出廠不合格品率與抽檢前不合格品率之間的關(guān)系。
 

從圖3.1-8可以看出，當(dāng)p由0逐漸增大時(shí)，AOQ也逐漸增大，在p=10％處AOQ達(dá)到極大值，然后由于不接收批增加，用合格品代換不合格品的影響顯著起來，AOQ的數(shù)值又逐漸減小。這說明，在抽樣方案(n，Ac)已定的情況下，不管產(chǎn)品的不合格品率p是多少，平均漏過去的不合格品率總不會(huì)超過某個(gè)定值。這個(gè)值就是AOQ曲線的最大值，稱為平均檢出質(zhì)量上限，簡(jiǎn)稱AOQL。
平均檢出質(zhì)量是衡量抽樣方案質(zhì)量保證能力的一個(gè)指標(biāo)，平均檢出質(zhì)量AOQ衡量的就是檢驗(yàn)合格入庫(kù)的所有產(chǎn)品的不合格品率大小。在企業(yè)中平均檢出質(zhì)量上限AOQL是一個(gè)很常見的指標(biāo)，如企業(yè)質(zhì)量目標(biāo)規(guī)定出廠合格品率為99％，實(shí)際上是規(guī)定AOQL=1％，如果顧客提出進(jìn)貨合格品率為98%，則AOQL=2%。如何滿足AOQL這個(gè)指標(biāo)有兩個(gè)途徑：第一也是最根本的途徑就是減小過程的不合格品率，如果過程不合格品率非常小，則既可以滿足AOQL要求，也可以減小樣本量和返檢費(fèi)用；如果過程不合格品率達(dá)不到要求，只能靠檢驗(yàn)來保證出廠質(zhì)量