一、內(nèi)容提要

　　1、其他連續(xù)分布：均勻分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布

　　2、中心極限定理：隨機(jī)變量的獨(dú)立性、正態(tài)樣本均值的分布、非正態(tài)樣本均值的分布

　　二、考試大綱

　　1. 了解均勻分布及其均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差

　　2. 熟悉指數(shù)分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差

　　3. 了解對(duì)數(shù)正態(tài)分布及其均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差

　　4. 熟悉中心極限定理，樣本均值的(近似)分布

　　三、內(nèi)容講解

　　(三)其他連續(xù)分布

　　正態(tài)分布是實(shí)際中最常用的分布，但在實(shí)際中還有很多非正態(tài)的連續(xù)分布也很有用，在質(zhì)量管理中最常用的是均勻分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布與指數(shù)分布，現(xiàn)分別介紹如下。

　　1.均勻分布

　　均勻分布在兩端點(diǎn)a與b之間有一個(gè)恒定的概率密度函數(shù)，即在(a, b )上概率密度函數(shù)是一個(gè)常數(shù)，見圖l.2-25(a)，它的全稱是"在區(qū)間 (a, b)上的均勻分布"，常記為U(a,b)。這里"均勻"是指隨機(jī)點(diǎn)落在區(qū)間(a, b)內(nèi)任一點(diǎn)的機(jī)會(huì)是均等的，從而在相等的小區(qū)間上的概率相等。