一、假設(shè)檢驗的涵義及目的

假設(shè)檢驗是抽樣推斷的一項重要內(nèi)容，是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否可信的一種統(tǒng)計方法。因此，凡屬于研究總體的數(shù)量變化是否按照我們預期的規(guī)律性要求的問題都屬于統(tǒng)計假設(shè)檢驗的討論范圍。檢驗的目的在于判斷原假設(shè)的總體和現(xiàn)在實際的總體是否發(fā)生了顯著差異。

二、假設(shè)檢驗與區(qū)間估計關(guān)系轉(zhuǎn)自:考試網(wǎng) - [Examw.Com]

假設(shè)檢驗可以看成是區(qū)間估計中置信區(qū)間的另一種表達方式。置信區(qū)間可看作是所有可能接受的假設(shè)的集合。

區(qū)間估計實際上是在一定的概率保證程度下，利用樣本資料及計算得到的有關(guān)數(shù)據(jù)，推算總體參數(shù)可能存在的范圍，而假設(shè)檢驗是利用樣本資料所含信息，判斷差異是否顯著。

三、顯著性水平

顯著性水平是在進行假設(shè)檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。檢驗中，依據(jù)顯著性水平大小把概率劃分為二個區(qū)間，小于給定標準的概率區(qū)間稱為拒絕區(qū)間，大于這個標準則為接受區(qū)間，對顯著水平的理解必須把握以下二點：第一，顯著性水平不是一個固定不變的數(shù)值，依據(jù)拒絕區(qū)間所可能承擔的風險來決定。第二，統(tǒng)計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。

四、假設(shè)命題

假設(shè)一般包括兩部分：原假設(shè)H0和H1備擇假設(shè)。原假設(shè)又稱虛無假設(shè)或零假設(shè)，其建立的依據(jù)是已有的、具有穩(wěn)定性的經(jīng)驗看法。如果沒有發(fā)生條件的變化，是不會被輕易否定的。備擇假設(shè)又稱擇一假設(shè)，即原假設(shè)被否定之后而采取的邏輯對立假設(shè)。

五、假設(shè)檢驗的程序考試網(wǎng)(www．Examw。com)

第一步：建立統(tǒng)計假設(shè);

第二步：選擇檢驗的顯著性水平;

第三步：確立檢驗統(tǒng)計量，并依據(jù)樣本信息計算檢驗統(tǒng)計量的實際值;

第四步：將實際求得的檢驗統(tǒng)計量取值與臨界值進行比較，做出拒絕或接受原假設(shè)的決策。如果超過臨界值拒絕接受原假設(shè)，小于臨界值則不能拒絕原假設(shè)。

六、假設(shè)檢驗的類型

1、雙側(cè)檢驗──指當我們所關(guān)心的問題是要檢驗樣本平均數(shù)和總體平均數(shù)，或樣本成數(shù)與總體成數(shù)有沒有顯著差異而不問差異的方向是正差或負差時，所采用的一種統(tǒng)計檢驗方法.

七、總體平均數(shù)和總體成數(shù)的假設(shè)檢驗

總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗就是通過抽樣平均數(shù)與原檢驗總體平均數(shù)的對比，來判斷所要檢驗的總體平均數(shù)與原平均數(shù)是否發(fā)生顯著性差異;總體成數(shù)的假設(shè)檢驗就是通過抽樣成數(shù)與原檢驗總體成數(shù)的對比，來判斷所要檢驗的總體成數(shù)與原總體成數(shù)是否發(fā)生顯著性差異。學習時，要掌握其實際臨界值t的計算公式。

八、統(tǒng)計假設(shè)的兩類錯誤外語學習網(wǎng)

當我們把真實的原假設(shè)當成假的加以拒絕稱為第一類錯誤，也稱棄真錯誤，犯第一類錯誤的概率就是顯著性水平大小;當我們把不真實的原假設(shè)當作真的加以接受，稱為第二類錯誤，也稱納偽錯誤，犯第二類錯誤的概率是不確定的。在檢驗決策時，我們當然希望所有的原假設(shè)都能做到接受，所有的不真實假設(shè)都被拒絕，做到既降低犯第一類錯誤的可能性，也減少犯第二類錯誤的概率水平，但事實上兩類錯誤是一對矛盾，因此，在樣本容量不變情況下，要想同時減少兩類錯誤是不可能的，只有通過擴大樣本容量辦法才能同時減少犯兩類錯誤的可能性。

九、符號檢驗與秩和檢驗

符號檢驗與秩和檢驗是兩種非參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法，即在對統(tǒng)計分布不作任何限制性假設(shè)的統(tǒng)計檢驗，也稱為自由分布檢驗或無分布檢驗。

符號檢驗是建立在以“+”或“-”兩個差數(shù)符號表示樣本檢驗數(shù)據(jù)與假設(shè)參數(shù)值之間的關(guān)系基礎(chǔ)上，該方法既可用于單樣本場合，也可用于配對樣本場合。秩和檢驗用于檢驗兩個獨立的樣本是否來自具有相同位置特征總體。