根據(jù)中心極限定理，任何一種連續(xù)型隨機變量，不管它本身的圖形如何，只要它的樣本個數(shù)超過30個，它的均值就可以視為服從正態(tài)分布。
　　抽樣統(tǒng)計學(xué)原理概要我們從一個總數(shù)為N的群體中選取n個樣本，并估計參數(shù)μ和σ2，即樣本容量和方差。
　　可以用這兩個參數(shù)來描述分布狀態(tài)，*建筑cad網(wǎng)校*尤其是正態(tài)分布。
　　隨機性確保了群體中的每個單元都有均等的入選機會，它排除了選擇的偏差。估計值ā和s2，即樣本的平均值和方差都有它們各自的分布形式，我們常假定正態(tài)分布是最佳分布形式。
　　可以用這種分布來估計z的概率和正態(tài)偏差（即用t分布估計t的概率）或者形成確定樣本數(shù)的z、t分布表。
　　有許多種隨機取樣方法，最簡單的是對隨機性沒有限制的簡單隨機取樣。
　　例如，如果一個取樣區(qū)域的一部分是斜坡，而另一部分是平地，那么，這兩個部分應(yīng)該分別進(jìn)行取樣分析和解釋。
　　我們可以對隨機性附加些限定條件，如在分層隨機取樣中我們希望去除層次之間的變異，其限制條件是在每一個層次中都分別隨機性處理。在簡單隨機取樣中，樣本平均值總是群體平均值的無偏估計值。www.Examw.com
　　我們談到的“最優(yōu)”估計值是指它的取樣方差最小。
　　其結(jié)果是樣本平均值和樣本方差都能達(dá)到最優(yōu)等。
　　人們經(jīng)常想到的是樣本的大小。如果樣本的采集方法合適，我們知道，取樣分?jǐn)?shù)n/N小，它的值就很難保證估計的精確度，其有效精確度依賴于樣本數(shù)絕對值。這也就意味著在估計最佳樣本數(shù)時，*建筑cad網(wǎng)校*有必要考慮絕對樣本數(shù)，而不是樣本百分?jǐn)?shù)。在確定樣本數(shù)的公式中，經(jīng)常用n而不用n/N.從樣本數(shù)和精確度考慮，樣本平均值ā的精確度隨樣本數(shù)的提高而提高。
　　在不考慮抽樣群體的總體形狀時，樣本均值ā隨樣本數(shù)的增大而更接近于正態(tài)分布，它的根據(jù)是中心極限定理。30個樣本對于標(biāo)準(zhǔn)估計是足夠的（但是，我們也可以抽取超過30個的樣本從而達(dá)到必要的精確度）。
　　這種假設(shè)關(guān)系的根據(jù)是，方差是有限的，而從總體中抽取樣本是隨機的。