31、隨機(jī)事件的基本特征為（ ）。  
A．任一事件A是相應(yīng)樣本空間Ω中的一個(gè)子集  
B．事件A發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)A中某一點(diǎn)發(fā)生  
C．事件的表示可用集合，也可用語言，但所用語言應(yīng)是明白無誤的  
D．任一樣本空間Ω都可能存在一個(gè)最大子集  
E．任一樣本空間Ω都有一個(gè)最小子集，這最小子集就是空集  
32、可用泊松分布描述的隨機(jī)變量的概率分布是（ ）。  
A．在一定時(shí)間內(nèi)，某操作系統(tǒng)發(fā)生的故障數(shù)  
B．一個(gè)鑄件上的缺陷數(shù)  
C．設(shè)有N個(gè)產(chǎn)品組成的總體，其中含有M個(gè)不合格的產(chǎn)品  
D．一件產(chǎn)品上的痕跡個(gè)數(shù)  
E．一頁書上的錯(cuò)字個(gè)數(shù)  
33、符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量具有（ ）共同特點(diǎn)。  
A．這些隨機(jī)變量都在正半軸(0，+∞)上取值  
B．這些變量分布大都為“右偏分布”  
C．若隨機(jī)變量X服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布，則經(jīng)過對(duì)數(shù)變換Y＝lnX后服從正態(tài)分布  
D．若記正態(tài)分布的均值為μY，方差為σY2，則相應(yīng)的對(duì)數(shù)正態(tài)分布均值μX與方差σX2分別為μX＝E（X）＝exp(μY＋σ2Y/2)σX2＝Var(X)＝UX2｛exp(σY2/2)-1｝  
E．對(duì)數(shù)正態(tài)變量經(jīng)過對(duì)數(shù)變化后變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量  
34、現(xiàn)有一個(gè)假定“X1，X2，…，Xn”是n個(gè)相互獨(dú)立同分布的 隨機(jī)變量，則這個(gè)假設(shè)的含義有（ ）。  
A．X1，X2，…，Xn是n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量  
B．X1，X2，…，Xn具有相同的分布  
C．X1，X2，…，Xn所服從的分布中所含的參數(shù)也應(yīng)相同  
D．X1，X2，…，Xn所服從的分布相同，參數(shù)則無要求  
E．可以用X1，X2，…，Xn中任何一個(gè)變量代替樣本空間中所有變量  
35、某元件的質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布，即X～N(μ，σ2)USL與LSL為它的上下規(guī)范限，不合格品率P=PL+PU，其中（ ）。  
A．PL=Φ(LSL-μ)/σ  
B．PL=1-Φ(LSL-μ)/σ  
C．PL=Φ(LSL-μ)/σ-1  
D．PU=Φ(USL-μ)/σ  
E．PU=1-Φ(USL-μ)/σ  
36、N(μ，0.082)其中μ的設(shè)計(jì)值為1.50，每天都要對(duì)“μ＝1.50”作例行檢驗(yàn)，以觀察生產(chǎn)是否正常運(yùn)行。某天從生產(chǎn)線中隨機(jī)抽取了25根化纖，測(cè)得纖度為：X1，X2，X3，…，X25。其纖度平均值為 ＝1.47。問當(dāng)日的生產(chǎn)運(yùn)行情況是否正常。以下說法正確的是（ ）。  
A．這不是一個(gè)參數(shù)估計(jì)問題  
B．這不是一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問題  
C．這里要求的命題“μ＝1.50”作出回答：是與否  
D．這一類問題被稱為假設(shè)檢驗(yàn)問題  
E．這類問題在質(zhì)量管理中普遍存在