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      質(zhì)量工程師考試輔導(dǎo):計(jì)量基礎(chǔ)完整筆記(12)

      考試網(wǎng)(mcjgcyingcheng.com)  2010年3月28日  
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       。ㄈy(cè)量不確定度的評(píng)定
       
        1、測(cè)量模型的建立(了解)被測(cè)量指的是作為測(cè)量對(duì)象的特定量,在實(shí)際測(cè)量的很多情況下,被測(cè)量不能直接測(cè)得,而是由其它量通過一定的函數(shù)關(guān)系確定。這種函數(shù)關(guān)系稱為測(cè)量模型或測(cè)量過程的數(shù)學(xué)模型。
       
        數(shù)學(xué)模型不是唯一的。
       
        數(shù)學(xué)模型可用已知的物理公式求得,也可用實(shí)驗(yàn)的方法確定,有時(shí)甚至只能用數(shù)值方程給出。
       
        2、輸入估計(jì)值測(cè)量不確定度的評(píng)定
       
       。1)概述
       
        與輸入估計(jì)值相關(guān)的測(cè)量不確定度,采用“A類”或采用“B類”方法評(píng)定。
       
        標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類評(píng)定是通過對(duì)觀測(cè)列的統(tǒng)計(jì)分析來(lái)評(píng)定不確定度的方法,此時(shí),標(biāo)準(zhǔn)不確定度為通過求平均程度或適當(dāng)?shù)幕貧w分析求得的平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差。
       
        標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類評(píng)定是用不同于對(duì)觀測(cè)列統(tǒng)計(jì)分析的方法來(lái)評(píng)定不確定度的方法,此時(shí),標(biāo)準(zhǔn)不確定度是根據(jù)其它知識(shí)或信息得出的。
       
       。2)標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類評(píng)定(掌握)當(dāng)在相同的測(cè)量條件下,對(duì)某一輸入量進(jìn)行若干次獨(dú)立的觀測(cè)時(shí),可采用標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類評(píng)定方法。
       
        假定重復(fù)測(cè)量的輸入量Xi為量Q。若在相同測(cè)量條件下進(jìn)行n(n>1)次獨(dú)立的觀測(cè),量Q的估計(jì)值為各個(gè)獨(dú)立觀測(cè)量值qj(j=1,2,…,n)的算術(shù)平均值 , ,與輸入估計(jì)值 相關(guān)的測(cè)量不確定度可按下方法之一評(píng)定:
       
        (a) 值qj的實(shí)驗(yàn)方差s2(q)是概率分布方差的估計(jì)值,可按下式計(jì)算:
       
        其(正)平方根為實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差。算術(shù)平方根方差的最佳估計(jì)值,是由下式給出的平均值的實(shí)驗(yàn)方差:
       
        其(正)平方根稱為平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差。與輸入估計(jì)值相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度即平均值的實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差:
       
        一般而言,不重復(fù)測(cè)量次數(shù)n較小時(shí)(n<10)時(shí),按上式表述的A類標(biāo)準(zhǔn)不確定度評(píng)定的可靠性就有所降低?刹捎闷渌椒▉(lái)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)不確定度。 (b)對(duì)于特征比較明確且處于統(tǒng)計(jì)控制之下的測(cè)量過程來(lái)說,使用所獲得的合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差sp來(lái)描述分散性,可能比采用通過有限次數(shù)的觀測(cè)值獲得的標(biāo)準(zhǔn)差更為合適。sp為測(cè)量過程長(zhǎng)期的組內(nèi)方差平均值的平方根。
       
        在此情況下,若輸入量Q的值由非常有限的n次獨(dú)立觀測(cè)值的平均值 求得,則平均值的方差可按下式估計(jì):
       
        可根據(jù) 來(lái)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)不確定度。

      來(lái)源:考試網(wǎng)-質(zhì)量工程師考試

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