方差分析概述
方差分析是統(tǒng)計檢驗的一種，由英國著名統(tǒng)計學(xué)家R.A.FISHER推導(dǎo)出來，也叫F檢驗。方差用以表征一個變量（如價格）在特定情況下的波動程度，通過比較樣本變量的平均數(shù)，判斷它們之間是否有顯著性差異（其平方根叫標(biāo)準(zhǔn)差）。在市場研究中通常會利用方差分析確定是否有必要按照某一參數(shù)來進(jìn)行市場細(xì)分。
方差分析中，檢驗是在組間變異與組內(nèi)變異的方差比較基礎(chǔ)上進(jìn)行的。在無效假設(shè)前提下，組內(nèi)變異方差應(yīng)與組間變異方差大致相等。方差檢驗是用來檢驗兩個方差的比值（F值）是否明顯大于1。如果組間變異方差與組內(nèi)變異方差的比值（F值）超過1，具有統(tǒng)計學(xué)意義，我們就可以判斷：兩組均數(shù)的差異具有顯著性。

方差分析 ANOVA案例解析
[案例]：兩個城市購買食品平均數(shù)
兩個城市一次購買食品的平均數(shù)分別為3.076、2.691，試用方差分析判斷兩個城市之間平均一次購買數(shù)量是否有顯著性差異。

本例中組間變異方差10.072與組內(nèi)變異方差4.966的比值F=2.028>1,所以，可以判定兩個城市一次購買數(shù)量在統(tǒng)計學(xué)上存在顯著差異。