方差分析概述
方差分析是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的一種，由英國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.FISHER推導(dǎo)出來(lái)，也叫F檢驗(yàn)。方差用以表征一個(gè)變量（如價(jià)格）在特定情況下的波動(dòng)程度，通過(guò)比較樣本變量的平均數(shù)，判斷它們之間是否有顯著性差異（其平方根叫標(biāo)準(zhǔn)差）。在市場(chǎng)研究中通常會(huì)利用方差分析確定是否有必要按照某一參數(shù)來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分。
方差分析中，檢驗(yàn)是在組間變異與組內(nèi)變異的方差比較基礎(chǔ)上進(jìn)行的。在無(wú)效假設(shè)前提下，組內(nèi)變異方差應(yīng)與組間變異方差大致相等。方差檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)方差的比值（F值）是否明顯大于1。如果組間變異方差與組內(nèi)變異方差的比值（F值）超過(guò)1，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，我們就可以判斷：兩組均數(shù)的差異具有顯著性。

方差分析 ANOVA案例解析
[案例]：兩個(gè)城市購(gòu)買(mǎi)食品平均數(shù)
兩個(gè)城市一次購(gòu)買(mǎi)食品的平均數(shù)分別為3.076、2.691，試用方差分析判斷兩個(gè)城市之間平均一次購(gòu)買(mǎi)數(shù)量是否有顯著性差異。

本例中組間變異方差10.072與組內(nèi)變異方差4.966的比值F=2.028>1,所以，可以判定兩個(gè)城市一次購(gòu)買(mǎi)數(shù)量在統(tǒng)計(jì)學(xué)上存在顯著差異。