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      質(zhì)量工程師:方差分析(ANOVA)

      考試網(wǎng)(mcjgcyingcheng.com)  2007年4月5日  
      方差分析(ANOVA)

      一、方差分析的基本思想
      1. 方差分析的概念

      方差分析(ANOVA)又稱變異數(shù)分析或F檢驗,其目的是推斷兩組或多組資料的總體均數(shù)是否相同,檢驗兩個或多個樣本均數(shù)的差異是否有統(tǒng)計學(xué)意義。我們要學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容包括單因素方差分析即完全隨機(jī)設(shè)計或成組設(shè)計的方差分析和兩因素方差分析即配伍組設(shè)計的方差分析。

      2. 方差分析的基本思想

      下面我們用一個簡單的例子來說明方差分析的基本思想:

      如某克山病區(qū)測得11例克山病患者和13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,

      患者:0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11

      健康人:0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87

      問該地克山病患者與健康人的血磷值是否不同?

      從以上資料可以看出,24個患者與健康人的血磷值各不相同,如果用離均差平方和(SS)描述其圍繞總均數(shù)的變異情況,則總變異有以下兩個來源:

      (1)組內(nèi)變異,即由于隨機(jī)誤差的原因使得各組內(nèi)部的血磷值各不相等;

      (2)組間變異,即由于克山病的影響使得患者與健康人組的血磷值均數(shù)大小不等。

      而且:SS總=SS組間+SS組內(nèi) v總=v組間+v組內(nèi)

      如果用均方(即自由度v去除離均差平方和的商)代替離均差平方和以消除各組樣本數(shù)不同的影響,則方差分析就是用組內(nèi)均方去除組間均方的商(即F值)與1相比較,若F值接近1,則說明各組均數(shù)間的差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義,若F值遠(yuǎn)大于1,則說明各組均數(shù)間的差異有統(tǒng)計學(xué)意義。實際應(yīng)用中檢驗假設(shè)成立條件下F值大于特定值的概率可通過查閱F界值表(方差分析用)獲得。

      3. 方差分析的應(yīng)用條件

      應(yīng)用方差分析對資料進(jìn)行統(tǒng)計推斷之前應(yīng)注意其使用條件,包括:

      (1)可比性,若資料中各組均數(shù)本身不具可比性則不適用方差分析。

      (2)正態(tài)性,即偏態(tài)分布資料不適用方差分析。對偏態(tài)分布的資料應(yīng)考慮用對數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換、平方根反正弦變換等變量變換方法變?yōu)檎龖B(tài)或接近正態(tài)后再進(jìn)行方差分析。

      (3)方差齊性,即若組間方差不齊則不適用方差分析。多個方差的齊性檢驗可用Bartlett法,它用卡方值作為檢驗統(tǒng)計量,結(jié)果判斷需查閱卡方界值表。

      二、方差分析的主要內(nèi)容

      根據(jù)資料設(shè)計類型的不同,有以下兩種方差分析的方法:

      1. 對成組設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較,應(yīng)采用完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析,即單因素方差分析。

      2. 對隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的多個樣本均數(shù)比較,應(yīng)采用配伍組設(shè)計的方差分析,即兩因素方差分析。

      兩類方差分析的基本步驟相同,只是變異的分解方式不同,對成組設(shè)計的資料,總變異分解為組內(nèi)變異和組間變異(隨機(jī)誤差),即:SS總=SS組間+SS組內(nèi),而對配伍組設(shè)計的資料,總變異除了分解為處理組變異和隨機(jī)誤差外還包括配伍組變異,即:SS總=SS處理+SS配伍+SS誤差。整個方差分析的基本步驟如下:

      (1) 建立檢驗假設(shè);

      H0:多個樣本總體均數(shù)相等。

      H1:多個樣本總體均數(shù)不相等或不全等。

      檢驗水準(zhǔn)為0.05。

      (2) 計算檢驗統(tǒng)計量F值;

      (3) 確定P值并作出推斷結(jié)果。

      三、多個樣本均數(shù)的兩兩比較
      經(jīng)過方差分析若拒絕了檢驗假設(shè),只能說明多個樣本總體均數(shù)不相等或不全相等。若要得到各組均數(shù)間更詳細(xì)的信息,應(yīng)在方差分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行多個樣本均數(shù)的兩兩比較。

      1. 多個樣本均數(shù)間兩兩比較

      多個樣本均數(shù)間兩兩比較常用q檢驗的方法,即 Newman-kueuls法,其基本步驟為:建立檢驗假設(shè)-->樣本均數(shù)排序-->計算q值-->查q界值表判斷結(jié)果。

      2. 多個實驗組與一個對照組均數(shù)間兩兩比較

      多個實驗組與一個對照組均數(shù)間兩兩比較,若目的是減小第II類錯誤,最好選用最小顯著差法(LSD法);若目的是減小第I類錯誤,最好選用新復(fù)極差法,前者查t界值表,后者查q’界值表。

      來源:考試網(wǎng)-質(zhì)量工程師考試

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