31、隨機(jī)事件的基本特征為（  ）。 
a．任一事件a是相應(yīng)樣本空間ω中的一個(gè)子集 
b．事件a發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)a中某一點(diǎn)發(fā)生 
c．事件的表示可用集合，也可用語(yǔ)言，但所用語(yǔ)言應(yīng)是明白無(wú)誤的 
d．任一樣本空間ω都可能存在一個(gè)最大子集 
e．任一樣本空間ω都有一個(gè)最小子集，這最小子集就是空集 
32、可用泊松分布描述的隨機(jī)變量的概率分布是（  ）。 
a．在一定時(shí)間內(nèi)，某操作系統(tǒng)發(fā)生的故障數(shù) 
b．一個(gè)鑄件上的缺陷數(shù) 
c．設(shè)有n個(gè)產(chǎn)品組成的總體，其中含有m個(gè)不合格的產(chǎn)品 
d．一件產(chǎn)品上的痕跡個(gè)數(shù) 
e．一頁(yè)書(shū)上的錯(cuò)字個(gè)數(shù) 
33、符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量具有（  ）共同特點(diǎn)。 
a．這些隨機(jī)變量都在正半軸(0，+∞)上取值 
b．這些變量分布大都為“右偏分布” 
c．若隨機(jī)變量x服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布，則經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換y＝lnx后服從正態(tài)分布 
d．若記正態(tài)分布的均值為μy，方差為σy2，則相應(yīng)的對(duì)數(shù)正態(tài)分布均值μx與方差σx2分別為μx＝e（x）＝exp(μy＋σ2y/2)σx2＝var(x)＝ux2｛exp(σy2/2)-1｝ 
e．對(duì)數(shù)正態(tài)變量經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變化后變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量 
34、現(xiàn)有一個(gè)假定“x1，x2，…，xn”是n個(gè)相互獨(dú)立同分布的 隨機(jī)變量，則這個(gè)假設(shè)的含義有（  ）。 
a．x1，x2，…，xn是n個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量 
b．x1，x2，…，xn具有相同的分布 
c．x1，x2，…，xn所服從的分布中所含的參數(shù)也應(yīng)相同 
d．x1，x2，…，xn所服從的分布相同，參數(shù)則無(wú)要求 
e．可以用x1，x2，…，xn中任何一個(gè)變量代替樣本空間中所有變量 
35、某元件的質(zhì)量特性x服從正態(tài)分布，即x～n(μ，σ2)usl與lsl為它的上下規(guī)范限，不合格品率p=pl+pu，其中（  ）。 
a．pl=φ(lsl-μ)/σ 
b．pl=1-φ(lsl-μ)/σ 
c．pl=φ(lsl-μ)/σ-1 
d．pu=φ(usl-μ)/σ 
e．pu=1-φ(usl-μ)/σ 
36、n(μ，0.082)其中μ的設(shè)計(jì)值為1.50，每天都要對(duì)“μ＝1.50”作例行檢驗(yàn)，以觀(guān)察生產(chǎn)是否正常運(yùn)行。某天從生產(chǎn)線(xiàn)中隨機(jī)抽取了25根化纖，測(cè)得纖度為：x1，x2，x3，…，x25。其纖度平均值為 ＝1.47。問(wèn)當(dāng)日的生產(chǎn)運(yùn)行情況是否正常。以下說(shuō)法正確的是（  ）。 
a．這不是一個(gè)參數(shù)估計(jì)問(wèn)題 
b．這不是一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題 
c．這里要求的命題“μ＝1.50”作出回答：是與否 
d．這一類(lèi)問(wèn)題被稱(chēng)為假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題 
e．這類(lèi)問(wèn)題在質(zhì)量管理中普遍存在 
37、設(shè)x～n(1.4)，則p(0≤x≤2)=（  ）。 
a．φ(α)-φ(0) 
b．φ(α-1)/4-φ(0-1)/4 
c．φ(2-1)2-φ(0-1)/2 
d．2φ(0.5)-1 
e．φ(2-1)/2+φ(1/2)