五、假設(shè)檢驗(yàn)的程序
　　第一步：建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)；
　　第二步：選擇檢驗(yàn)的顯著性水平；
　　第三步：確立檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并依據(jù)樣本信息計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際值；
　　第四步：將實(shí)際求得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值與臨界值進(jìn)行比較，/考*試*大/做出拒絕或接受原假設(shè)的決策。如果超過臨界值拒絕接受原假設(shè)，小于臨界值則不能拒絕原假設(shè)。
　　六、假設(shè)檢驗(yàn)的類型
　　1、雙側(cè)檢驗(yàn)──指當(dāng)我們所關(guān)心的問題是要檢驗(yàn)樣本平均數(shù)和總體平均數(shù)，或樣本成數(shù)與總體成數(shù)有沒有顯著差異而不問差異的方向是正差或負(fù)差時(shí)，所采用的一種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，在雙側(cè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)取等式七、總體平均數(shù)和總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　　總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)就是通過抽樣平均數(shù)與原檢驗(yàn)總體平均數(shù)的對(duì)比，來判斷所要檢驗(yàn)的總體平均數(shù)與原平均數(shù)是否發(fā)生顯著性差異；總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)就是通過抽樣成數(shù)與原檢驗(yàn)總體成數(shù)的對(duì)比，來判斷所要檢驗(yàn)的總體成數(shù)與原總體成數(shù)是否發(fā)生顯著性差異。學(xué)習(xí)時(shí)，要掌握其實(shí)際臨界值t的計(jì)算公式。
　　八、統(tǒng)計(jì)假設(shè)的兩類錯(cuò)誤
　　當(dāng)我們把真實(shí)的原假設(shè)當(dāng)成假的加以拒絕稱為第一類錯(cuò)誤，也稱棄真錯(cuò)誤，犯第一類錯(cuò)誤的概率就是顯著性水平大��；當(dāng)我們把不真實(shí)的原假設(shè)當(dāng)作真的加以接受，稱為第二類錯(cuò)誤，也稱納偽錯(cuò)誤，犯第二類錯(cuò)誤的概率是不確定的。在檢驗(yàn)決策時(shí)，我們當(dāng)然希望所有的原假設(shè)都能做到接受，所有的不真實(shí)假設(shè)都被拒絕，做到既降低犯第一類錯(cuò)誤的可能性，也減少犯第二類錯(cuò)誤的概率水平，但事實(shí)上兩類錯(cuò)誤是一對(duì)矛盾，/考*試*大/因此，在樣本容量不變情況下，要想同時(shí)減少兩類錯(cuò)誤是不可能的，只有通過擴(kuò)大樣本容量辦法才能同時(shí)減少犯兩類錯(cuò)誤的可能性。
　　九、符號(hào)檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)www.Examw.com
　　符號(hào)檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)是兩種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，即在對(duì)統(tǒng)計(jì)分布不作任何限制性假設(shè)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，也稱為自由分布檢驗(yàn)或無分布檢驗(yàn)。
　　符號(hào)檢驗(yàn)是建立在以“＋”或“－”兩個(gè)差數(shù)符號(hào)表示樣本檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與假設(shè)參數(shù)值之間的關(guān)系基礎(chǔ)上，該方法既可用于單樣本場(chǎng)合，也可用于配對(duì)樣本場(chǎng)合。秩和檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立的樣本是否來自具有相同位置特征總體。