�。�3）描述樣本數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計量

 

　　總體中各個個體的取值總是有差別的，因此樣本的觀測值也是有差異的，這種差異有大有小，反映樣本數(shù)據(jù)的分散程度的統(tǒng)計量實(shí)際上反映了總體取值的分散程度，常用的有如下幾種：

 

　�、贅颖緲O差：

 

　　例10．?dāng)?shù)據(jù)為 ，樣本觀測值為：140，150，155，130，145，那么將它們從小到大排序后為：130，140，145，150，155

 

　　解析：最小值為130，最大值為155，因此樣本極差R=155-130=25

 

　�、跇颖痉讲睿�

 

　　同樣，對分組數(shù)據(jù)來講，樣本方差的近似值為：

 

　　其中 表示第i組的組中值。

 

　　樣本極差的計算十分簡便，但對樣本中的信息利用得也較少，而樣本方差就能充分利用樣本中的信息，因此在實(shí)際中樣本方差比樣本極差用得更廣。

 

　　③樣本標(biāo)準(zhǔn)差：

 

　　樣本標(biāo)準(zhǔn)差的意義：

 

　　樣本方差盡管對數(shù)據(jù)的利用是充分的，但是方差的量綱（即數(shù)據(jù)的單位）是原始量綱的平方，例如樣本觀測值是長度，單位是“毫米”，而方差的單位是“平方毫米”，單位不同就不便于比較，而采用樣本標(biāo)準(zhǔn)差就消除了單位的差異。

 

　　四、樣本數(shù)據(jù)的整理

 

　　從總體x中獲得的樣本是總體的一個縮影，具有豐富信息的數(shù)據(jù)，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，將有用的信息提取出來，以便對總體有所了解。

 

　　對數(shù)據(jù)加工有兩種方法：

 

　　一是計算統(tǒng)計量，二是利用圖形與表格。上面提到的便是常用的統(tǒng)計量，它具有概括性，但不夠形象，下面給出對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理的表格與圖形描述。我們結(jié)合一個例子來敘述對計置數(shù)據(jù)給出頻數(shù)頻率分布表的步驟。