學習目標

　　1掌握總體、個體、樣本及統(tǒng)計量的概念

　　2熟悉數(shù)據(jù)的整理方法

　　3掌握樣本均值、中位數(shù)的概念與計算

　　4掌握樣本極差、方差、標準差的概念與計算

　　一、 總體和樣本

　　定義 1 從全部對象中按一定方式抽取一部分對象的過程叫抽樣。

　　要進行抽樣的原因：

　　1． 違背研究的本來目的。

　　2． 客觀上對全部對象進行觀測或檢驗是根本不可能的。

　　3． 對全部對象進行檢測需要的成本很高，或者所需時間很長，或者兩者兼而有之。

　　4． 雖然根據(jù)抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)來推斷整體的情況必定帶來誤差，但在很多情況下，誤差可以容忍。

　　定義 2 在統(tǒng)計學中，所考察對象的全體稱為總體，而把組成總體的每個基本元素稱為個體。

　　為了研究的方便，把所關(guān)心個體的某個數(shù)量指標稱為個體，而相應(yīng)的個體的集合稱為總體，一般用隨機變量X表示總體。

　　直觀意義：

　　例如，一批燈泡是總體，其中的每個燈泡是個體；一個城市的人口是總體，這個城市的每個人是個體。

　　抽樣的意義

　　人們從總體中抽取樣本是為了認識總體。即從樣本推斷總體，如推斷總體是什么分布?總體均值為多少?總體的標準差是多少?為了使此種統(tǒng)計推斷有所依據(jù)，推斷結(jié)果有效，由樣本獲得對總體的正確認識，需要對抽樣方法有一定的要求。

　　如為了了解女性所占的比例，不能專門到坦克部隊去取樣，也不能專門到紡織廠去取樣，而應(yīng)當進行隨機抽樣。直觀地講就是抽樣時，每個個體被抽到的可能性相同。

　　設(shè)抽取個體的次數(shù)為 ，用 表示第i次試驗相應(yīng)的隨機變量，則共有n個隨機變量，他們組成一個n維的隨機向量 ，一般把這個隨機向量 稱作總體X的樣本容量為n的樣本，而把對應(yīng)的抽樣結(jié)果稱作樣本值，記為 。

　　定義 3記總體為X，總體的分布函數(shù)為 ，一個樣本容量為 的樣本 如果滿足以下兩個條件，則稱為簡單隨機樣本：

　�。�1） 隨機性。 與 具有相同的分布函數(shù)

　　（2） 獨立性。 相互獨立。

　　以后，我們把簡單隨機樣本簡稱為樣本。

　　類似地，獲得簡單隨機樣本的抽樣方法稱為簡單隨機抽樣。

　　在實際抽樣時，也應(yīng)按此要求從總體中進行抽樣。這樣獲得的樣本能夠很好地反映實際總體的狀態(tài)。兩個不同的總體，若是按隨機性和獨立性要求進行抽樣，則機會大的地方（概率密度值大＞被抽到樣本的個體就多；而機會少的地方（概率密度值�。�，被抽到樣本的個體就少。分布愈分散，樣本也就分散；分布愈集中，樣本也相對集中。

　　抽樣切忌受到干擾，特別是人為干擾。某些人為的傾向性會使所得樣本不是簡單隨機樣本，從而使最后的統(tǒng)計推斷失效。