四、事件的概率
隨機事件的發(fā)生由偶然性,但是隨機事件發(fā)生的可能性有大小之分,是可以度量的。實際上,通常人們關(guān)心事件發(fā)生的可能性大小。例如:
(1) 拋一枚硬幣,出現(xiàn)正面和反面的可能性各為。
(2) 購買彩票的中獎機會有多少呢?等等
一個事件發(fā)生A發(fā)生的可能性大小通常用P(A)表示。概率是一個介于0和1之間的數(shù)。概率越大,事件發(fā)生的可能性越大;概率越小,事件發(fā)生的可能性越小。
下面介紹概率的統(tǒng)計定義。
1 概率的統(tǒng)計定義
若與事件A相關(guān)的隨機現(xiàn)象允許大量重復試驗,而且假設在n次重復實驗中,事件A發(fā)生 次,則事件A發(fā)生的頻率為,根據(jù)概率論中的定理,頻率 將會隨著試驗次數(shù)不斷增加而趨于穩(wěn)定,這個頻率的穩(wěn)定值就是事件A的概率。在實際中,無法把一個試驗無限地重復下去,只能用重復試驗次數(shù)n較大時的頻率去近似它。
2 概率的性質(zhì)
性質(zhì)1 (非負性) 性質(zhì)2 。
性質(zhì)3 。特別地,若事件A與事件B互不相容,則 。
性質(zhì)4 對任何事件A有 。
性質(zhì)5 。特別地,若 ,則 。
很顯然,由上面的不等式知,對任一事件A,有。
性質(zhì)6 若事件A與B相互獨立,即事件A的發(fā)生不影響事件B的發(fā)生,則A與B的交事件的概率為
。
例2 已知 。求:
; ; 。
解 因為 ,且AB與 互不相容,有
五、隨機變量及其分布
1 隨機變量
表示隨機現(xiàn)象結(jié)果的變量稱為隨機變量。常用大寫字母X, Y, Z等表示隨機變量,它們的取值用小寫字母 等表示。
常見的有兩種隨機變量。
離散型隨機變量:僅取數(shù)軸上的有限個點或可列個點。比如,一批產(chǎn)品中的次品數(shù)X是離散型隨機變量,它的可能取值是0,1,2,……
連續(xù)型隨機變量:可能取值充滿數(shù)軸上的一個區(qū)間。一臺電視機的壽命 (單位:小時)是連續(xù)型隨機變量,在 上取值! ”表示事件“壽命不超過10000小時!
2 隨機變量的分布
(1) 離散型隨機變量的分布
離散型隨機變量的分布可用分布烈表示。假設離散型隨機變量 可能取的值為 。取這些值的概率為, 。這些可以用一個表清楚地表示出來
… …
概率 … …
作為一個分布, 滿足一下條件: , 。這樣的分布稱作離散分布, 稱作分布的概率函數(shù)。
例 3 設袋中裝有6個球,編號為{-1,2,2,2,3,3},從袋中任取一球,求取到的球的號 的分布律。
解 因為 可取的值為-1,2,3,而且 , , ,所以 的概率分布為
-123
例 4 某廠生產(chǎn)的三極管,每100支裝一盒,記X為一盒中不合格品數(shù),廠方多次抽查,根據(jù)近千次的抽查紀錄,從未發(fā)現(xiàn)一盒中有6支或6支以上的不合格三極管,用統(tǒng)計方法整理歷史數(shù)據(jù)可得如下分布:
0 1 2 3 4 5
0.284 0.2000 0.0900 0.080 0.004
從表中可以看出,最可能發(fā)生的不合格品數(shù)在0到2之間,它的概率為:
而超過3個不合格品的概率很。
3 連續(xù)型隨機變量的分布
連續(xù)型隨機變量 的分布用概率密度函數(shù) 表示。下面以產(chǎn)品的某個質(zhì)量特性值 來說明 的由來。
假如我們一個接一個地測量產(chǎn)品的質(zhì)量特性 ,把測量得來的x值一個接一個地描在數(shù)軸上,當累積到很多x時,就形成了一個圖形,把縱軸改為單位長度上的頻率,由于頻率的穩(wěn)定性,隨著被測質(zhì)量特性x的增多,圖形就越穩(wěn)定,其外形顯現(xiàn)出一條曲線,這條曲線就是概率密度曲線,相應的表達式稱為概率密度曲線。由于頻率穩(wěn)定于概率,因此可以用概率代替頻率,從而縱軸成為“單位長度上的概率”,這就是概率密度的概念,故最后形成的曲線稱為概率密度曲線,它一定位于x軸的上方,即 ,并且與x軸所夾面積恰為1。而X在區(qū)間 (a,b)上取值的概率為 區(qū)間上的面積。
4 隨機變量分布的均值、方差與標準差
隨機變量的分布有幾個重要的特征數(shù),用來表示分布的中心位置和散布大小。
均值用來表示分布的中心位置,用 表示。
(1) 均值的計算方法:
(2) 方差的計算方法
方差表示分布的散布大小,用 表示。方差越大,分布越分散;方差越小,分布越集中。
(3) 標準差
方差的平方根即為標準差,記為 ,即 。
來源:考試網(wǎng)-質(zhì)量工程師考試