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      2016咨詢工程師考試分析與評價重點(diǎn):風(fēng)險概率估計(jì)

      來源:中華考試網(wǎng)  [ 2016年2月29日 ]  【

        風(fēng)險概率估計(jì)

        1.客觀概率估計(jì)

        客觀概率:是實(shí)際發(fā)生的概率,可以根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或是大量的試驗(yàn)來推定。兩種方法:

        (1)將一個事件分解為若干子事件,通過計(jì)算子事件的概率來獲得主要事件的概率;

        (2)通過足夠量的試驗(yàn),統(tǒng)計(jì)出事件的概率。

        客觀概率估計(jì):是指應(yīng)用客觀概率對項(xiàng)目風(fēng)險進(jìn)行的估計(jì),它利用同一事件,或是類似事件的數(shù)據(jù)資料,計(jì)算出客觀概率。

        客觀概率估計(jì)法最大的缺點(diǎn)是需要足夠的信息,但通常是不可得的。

        注意:客觀概率只能用于完全可重復(fù)事件,因而并不適用于大部分現(xiàn)實(shí)事件。

        2.主觀概率估計(jì)

        主觀概率:基于個人經(jīng)驗(yàn)、預(yù)感或直覺而估算出來的概率,是一種個人的主觀判斷。

        主觀概率估計(jì):基于經(jīng)驗(yàn)、知識或類似事件比較的專家推斷概率。

        注意:當(dāng)有效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不足或是不可能進(jìn)行試驗(yàn)時,主觀概率是唯一選擇。

        主觀概率專家估計(jì)的具體步驟:

        (1)根據(jù)需要調(diào)查問題的性質(zhì)組成專家組。專家組成員由熟悉該風(fēng)險因素的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的專家、有經(jīng)驗(yàn)的工作人員組成。

        (2)查某一變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)數(shù)或狀態(tài)范圍和各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率或變量發(fā)生在狀態(tài)范圍內(nèi)的概率,由每個專家獨(dú)立使用書面形式反映出來。

        (3)整理專家組成員意見,計(jì)算專家意見的期望值和意見分歧情況,反饋給專家組。

        (4)專家組討論并分析意見分歧的原因。重新獨(dú)立填寫變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)或狀態(tài)范圍和各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率或變量發(fā)生在狀態(tài)范圍內(nèi)的概率,如此重復(fù)進(jìn)行,直至專家意見分歧程度滿足要求值為止。這個過程最多經(jīng)歷三個循環(huán),否則不利于獲得專家們的真實(shí)意見。

        【例題11】下列關(guān)于投資項(xiàng)目風(fēng)險概率估計(jì)方法的表述中,正確的有( )。(2008真題)

        A.客觀概率估計(jì)方法只能用于完全可重復(fù)事件

        B.主觀概率反映了人們對風(fēng)險現(xiàn)象的一種測度

        C.客觀概率估計(jì)方法的最大優(yōu)點(diǎn)是僅需要少量的信息

        D.主觀概率估計(jì)適用于不可能進(jìn)行試驗(yàn)的情況

        E.主觀概率是人們根據(jù)實(shí)際觀測的數(shù)據(jù)估算出來的概率

        【答案】ABD

        3.風(fēng)險概率分布

        (1)離散型概率分布。輸入變量可能值是有限個數(shù)。各種狀態(tài)的概率取值之和等于1,它適用于變量取值個數(shù)不多的輸入變量。

        (2)連續(xù)型概率分布,輸入變量的取值充滿一個區(qū)間。常用的連續(xù)概率分布如下表13-11所示:

        

        4.風(fēng)險概率分析指標(biāo)

        描述風(fēng)險概率分布的指標(biāo)主要有期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)等。

        (1)期望值

        概念:期望值是風(fēng)險變量的加權(quán)平均值。

        計(jì)算公式:

        ①離散型風(fēng)險變量,期望值為

        

        其中:n——風(fēng)險變量的狀態(tài)數(shù); ——風(fēng)險變量的第i種狀態(tài)下變量的值;

        ——風(fēng)險變量的第i種狀態(tài)出現(xiàn)的概率。

        特殊的對于等概率的離散隨機(jī)變量,其期望值為

        

        ②連續(xù)型風(fēng)險變量,期望值為(補(bǔ)充)

        

        (2)方差和標(biāo)準(zhǔn)差

        概念:方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是是描述風(fēng)險變量偏離期望值程度的絕對指標(biāo)。

        計(jì)算公式:方差:

        ①對于離散變量,方差S2為

        

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