第二章　數(shù)據(jù)采集、分析與知識管理

　　一、工程咨詢信息及其管理

　　1.工程咨詢信息類型及來源

　　二、信息采集途徑和方法

　　1.工程咨詢信息采集途徑

　　文案調(diào)查法：最簡單、最一般和常用的方法，也是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。

　　實(shí)地調(diào)查法：調(diào)查周期長、費(fèi)用高，調(diào)查對象容易受調(diào)查的心理暗示影響，存在不夠客觀的可能性。

　　問卷調(diào)查法：適應(yīng)范圍廣、簡單易行、費(fèi)用較低，得到了大量應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)調(diào)查法：實(shí)驗(yàn)調(diào)查法主要用于消費(fèi)行為調(diào)查，最復(fù)雜、費(fèi)用較高、應(yīng)用范圍有限的方法，但調(diào)查結(jié)果可信度高。

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　　2.網(wǎng)絡(luò)信息搜索和提取方法

　　(1)搜索引擎工作原理

　　搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用戶査詢?nèi)�部分�?/P>

　　三、信息鑒別

　　1.信息鑒別常用方法

　　四、數(shù)據(jù)分析與挖掘

　　1.概述

　　信息分析的用途：

　　定性分析：邏輯推理;

　　定量分析：建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算，求解。

　　2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

　　數(shù)據(jù)分析的工作(階段)有哪些?

　　(1)選擇數(shù)字特征;

　　(2)收集并整理數(shù)據(jù);

　　(3)計(jì)算數(shù)字特征;

　　(4)建立模型;

　　(5)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼`差;

　　(6)利用模型預(yù)測;

　　(7)評價(jià)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測結(jié)果。

　　記憶：選擇、整理、計(jì)算、建模、檢驗(yàn)、預(yù)測、評價(jià)

　　4.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　(1)大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)常以萬億或EB衡量，且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。

　　(2)數(shù)據(jù)挖掘

　　數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析不同，區(qū)別在于：

　　1)處理工作量;(多與少的區(qū)別)

　　2)制約條件;(數(shù)據(jù)挖掘不做假設(shè)，自動(dòng)建立方程)

　　3)處理對象;(數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?

　　4)處理結(jié)果。(數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測未來，并提出決策建議)

　　(3)數(shù)據(jù)挖掘步驟

　　網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：

　　1)確立目標(biāo)樣本。

　　2)提取特征信息。

　　3)網(wǎng)絡(luò)信息獲取。

　　4)信息特征匹配。

　　五、工程咨詢知識管理

　　1.工程咨詢知識及其特點(diǎn)

　　數(shù)量多，種類龐雜;

　　隱性知識難以提煉;

　　保密要求高。

　　2.知識管理的組織

　　1)以人為本;

　　2)以無形資產(chǎn)為主要對象;

　　3)不間斷的循環(huán);

　　4)以提煉隱性知識為主;

　　5)以創(chuàng)新為目標(biāo);

　　6)建立學(xué)習(xí)型組織。

　　3.建立知識管理系統(tǒng)步驟

　　(1)認(rèn)知：企業(yè)管理者提出知識管理策略。

　　(2)規(guī)劃：認(rèn)知基礎(chǔ)上，制訂詳細(xì)實(shí)施規(guī)劃。

　　(3)試點(diǎn)：選取適當(dāng)部門和業(yè)務(wù)試行知識管理。

　　(4)投入使用：試點(diǎn)并經(jīng)完善后，全面推廣。

　　(5)建立新制度：自我完善的過程。

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