參考答案：(1)建立回歸模型。經(jīng)過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)鍍鋅鋼板消費(fèi)量與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在線性關(guān)系，將鍍鋅鋼板設(shè)為因變量y，以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為自變量x，建立一元回歸模型：

　　y=a+bx

　　(2)計(jì)算參數(shù)。采用最小二乘法，計(jì)算出相關(guān)參數(shù)：

　　3)相關(guān)檢驗(yàn)。

　　在α=0.05時(shí)，自由度=n-2=10-2=8，查相關(guān)系數(shù)表，得R0.05=0.632。

　　因?yàn)镽=0.978>0.632=R0.05，故在α=0.05的顯著性檢驗(yàn)水平上，檢驗(yàn)通過(guò)，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與鍍鋅鋼板需求量線性關(guān)系合理。相關(guān)計(jì)算見(jiàn)下表。

　　注：本表尾數(shù)誤差系計(jì)算機(jī)自動(dòng)圓整所致，因而手算結(jié)果與機(jī)算會(huì)有誤差。

　　(4)t檢驗(yàn)。

　　在α=0.05時(shí)，自由度=n-2=10-2=8，查t檢驗(yàn)表，得t(α/2，8)=t(0.025，8)=2.306。

　　因?yàn)閠b=13.309>2.306=t(0.025，8)，故在α=0.05的顯著性檢驗(yàn)水平上，t檢驗(yàn)通過(guò)，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與鍍鋅鋼板需求量線性關(guān)系明顯。

　　年當(dāng)?shù)氐诙�產(chǎn)業(yè)年增長(zhǎng)速度為7%，則2020年地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達(dá)到：

　　x(2020)=(1+r)5×x2015=(1+7%)5X2.835=3.976(千億元)

　　于是，2020年當(dāng)?shù)劐冧\鋼板需求點(diǎn)預(yù)測(cè)為：

　　y(2020)=a+bx(2020)=-14.23+12.869×3.976=36.94(萬(wàn)噸)

　　區(qū)間預(yù)測(cè)：

　　于是，在α=0.05的顯著性檢驗(yàn)水平上，2020年鍍鋅鋼板需求量的置信區(qū)間為：

　　即有95%的可能性在(32.31，41.57)的區(qū)間內(nèi)。