案例：

　　某企業(yè)管理層希望通過(guò)上馬新產(chǎn)品生產(chǎn)加強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，該新產(chǎn)品屬于高科技新型產(chǎn)品，上市不足3年。公司市場(chǎng)分析人員經(jīng)過(guò)多方努力收集到了前兩年的產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)，結(jié)合本企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)第3年前三個(gè)季度的銷售數(shù)據(jù)推算出今年的年銷售數(shù)據(jù)，見(jiàn)下表。

　　表 某產(chǎn)品2009～2011年市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)

　　年　份2009年2010年2011年(預(yù))

　　價(jià)格/千元201918

　　銷售量/千臺(tái)162126

　　企業(yè)如最終決定投資，預(yù)計(jì)可在2年后投產(chǎn)，5年后形成規(guī)模生產(chǎn)能力，因此需要對(duì)5年后即2016年的產(chǎn)品市場(chǎng)銷售狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，管理層要求市場(chǎng)分析人員利用德?tīng)柗品ê投�量預(yù)測(cè)法相結(jié)合預(yù)測(cè)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求和價(jià)格變動(dòng)情況。

　　問(wèn)題：

　　1.德?tīng)柗品�預(yù)測(cè)的主要步驟是什么?

　　2.市場(chǎng)分析人員根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為5年后產(chǎn)品市場(chǎng)的售價(jià)可能因?yàn)樾聫S家的加入下降到1.5萬(wàn)元，因此，在請(qǐng)專家進(jìn)行德?tīng)柗品�預(yù)測(cè)的同時(shí)，市場(chǎng)部也利用常用的一元線性回歸法對(duì)2016年的市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，因考慮時(shí)間較緊，市場(chǎng)部暫時(shí)未做回歸檢驗(yàn)。試建立分析模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　3.根據(jù)德?tīng)柗品�預(yù)測(cè)的結(jié)果，2016年產(chǎn)品價(jià)格將下降至1.2萬(wàn)元，銷售量擴(kuò)大到7萬(wàn)臺(tái)。試對(duì)兩種預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)結(jié)果的差異進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，判斷企業(yè)運(yùn)用一元線性回歸方法進(jìn)行定量預(yù)測(cè)是否合理?為什么?

　　答案：

　　1.德?tīng)柗品�預(yù)測(cè)的主要步驟是什么?

　　德?tīng)柗品ǖ念A(yù)測(cè)步驟

　　(1)建立預(yù)測(cè)工作組：工作組成員必須具備必要的專業(yè)知識(shí)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)。

　　(2)根據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題的性質(zhì)和規(guī)模選擇專家：專家的數(shù)量一般為20人左右。

　　(3)設(shè)計(jì)專家調(diào)查表。

　　(4)向?qū)＜野l(fā)送調(diào)查表，組織調(diào)查實(shí)施：對(duì)第一輪專家調(diào)查表進(jìn)行收集統(tǒng)計(jì)后，須將結(jié)果表發(fā)送給專家，要求其提出進(jìn)一步的意見(jiàn)，重復(fù)1～2次后形成預(yù)測(cè)意見(jiàn)。

　　(5)匯總處理調(diào)查結(jié)果。

　　2.市場(chǎng)分析人員根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為5年后產(chǎn)品市場(chǎng)的售價(jià)可能因?yàn)樾聫S家的加入下降到1.5萬(wàn)元，因此，在請(qǐng)專家進(jìn)行德?tīng)柗品�預(yù)測(cè)的同時(shí)，市場(chǎng)部也利用常用的一元線性回歸法對(duì)2016年的市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，因考慮時(shí)間較緊市場(chǎng)部暫時(shí)未做回歸檢驗(yàn)。試建立分析模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

　　建立一元線性回歸模型

　　將產(chǎn)品價(jià)格設(shè)為自變量X，銷售量設(shè)為因變量Y，建立一元回歸模型：

　　Y=a+bX

　　將2004、2005年數(shù)據(jù)代入上式計(jì)算：

　　16=a+20b

　　21=a+19b

　　解方程得：

　　a=116，b=-5。

　　可以得到一元線性回歸模型Y=116-5X

　　因?yàn)轭A(yù)測(cè)2016年價(jià)格為1.5萬(wàn)元，即15千元

　　將X2016=15代入模型，得到2016年的銷售預(yù)測(cè)值Y2016=116-5×15=41千臺(tái)。

　　3.根據(jù)德?tīng)柗品�預(yù)測(cè)的結(jié)果，2016年產(chǎn)品價(jià)格將下降至1.2萬(wàn)元，銷售量擴(kuò)大到7萬(wàn)臺(tái)。試對(duì)兩種預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)結(jié)果的差異進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，判斷企業(yè)運(yùn)用一元線性回歸方法進(jìn)行定量預(yù)測(cè)是否合理?為什么?

　　方法比較分析：

　　德?tīng)柗品ǖ念A(yù)測(cè)結(jié)果與一元線性回歸方法得到的結(jié)果差距很大，因此可以排除偏差主要由隨機(jī)誤差等因素造成的可能性，而主要是因?yàn)轭A(yù)測(cè)方法差異造成的。

　　根據(jù)案例背景，運(yùn)用一元線性回歸法對(duì)2016年的產(chǎn)品銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)并不合理，主要原因有以下幾種：

　　(1)該產(chǎn)品的市場(chǎng)數(shù)據(jù)不足，只有兩年的真實(shí)數(shù)據(jù)和一年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，因此根據(jù)數(shù)據(jù)建立起來(lái)的一元回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的模擬不具代表性，產(chǎn)生的偏差較大;而且對(duì)一元線性回歸應(yīng)先進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，符合線性要求時(shí)才能運(yùn)用到預(yù)測(cè)中。

　　(2)該產(chǎn)品剛上市不足3年，一般而言，這類產(chǎn)品正處于導(dǎo)入期，市場(chǎng)增長(zhǎng)較為緩慢，而5年后產(chǎn)品可能已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)增長(zhǎng)水平較高的成長(zhǎng)期，而一元線性回歸是用直線模擬數(shù)據(jù)變化的預(yù)測(cè)方式，難以體現(xiàn)這種增長(zhǎng)水平的變化。

　　(3)市場(chǎng)進(jìn)入成長(zhǎng)期后，生產(chǎn)廠商的數(shù)量往往會(huì)有比較大的增加，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇以及價(jià)格的加速下滑，而這些都是一元線性回歸模型難以模擬的。

　　德?tīng)柗品ㄖ饕�適用于缺乏足夠的資料進(jìn)行回歸趨勢(shì)預(yù)測(cè)的情況，而且專家在進(jìn)行預(yù)測(cè)的時(shí)候往往能夠根據(jù)產(chǎn)品生命周期的發(fā)展規(guī)律考慮市場(chǎng)的階段性變化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況變化帶來(lái)的產(chǎn)品價(jià)格和銷售量變化，因此，對(duì)于該產(chǎn)品的預(yù)測(cè)運(yùn)用德?tīng)柗品�預(yù)測(cè)更為合理。