(二)閱讀下文，完成題目。(14分)
“阿爾法狗”憑什么打敗世界冠軍
�、偾安痪茫粓雠e世矚目的圍棋比賽以“阿爾法狗”4∶1擊敗前世界圍棋第一人李世石九段告終。
�、诖驍∈澜绻谲姷摹鞍柗ü贰逼鋵嵅皇枪�，這只是它的“網名”，它的英文名叫AlphaGo，中文名叫“阿爾法圍棋”，它的真實身份是谷歌公司開發(fā)的一款人工智能軟件。
�、凼裁词侨斯ぶ悄苘浖�?顧名思義，就是一種能夠產生人類智能行為的計算機軟件，它具有現(xiàn)場感應和環(huán)境適應的能力，具有表示、獲取、存取和處理知識的能力，同時還能夠采用人工智能的問題求解模式來獲得結果。擊敗世界冠軍的“阿爾法圍棋”便是這樣的一款智能軟件。
�、芫拖缕宥裕环N直觀的思路就是列舉所有能贏的方案，然后優(yōu)選出一個最佳方案。一般來說，下一盤圍棋大約需要150步，每一步有250種可選的方法，要是人工智能采用這種思路，需要計算大約10360種情況。這樣看來，在有時限要求的比賽中，列舉所有情況的思路是不可行的，所以，研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，這就是“深度學習”。其原理是通過兩種不同的深度神經網絡——“策略網絡”和“價值網絡”合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的范圍內。其中，“策略網絡”負責減少搜索的寬度。面對眼前的一盤棋，人工智能機器人會觀察棋盤布局并試圖找到最佳的下一步，相當于“落子選擇器”。而“價值網絡”則負責減少搜索的深度。人工智能機器人會評估棋局的整體局面并預測雙方勝負，相當于“棋局評估器”，在局面處于明顯劣勢的時候，會直接拋棄某些線路，從而輔助落子選擇器。在“兩個大腦”的配合下，“阿爾法圍棋”具有了像人類棋手那樣的思維方式。同時，研究者通過“監(jiān)督學習”讓機器人掌握海量的專業(yè)棋局;通過“強化學習”讓機器人從每次對弈中獲得新的經驗。而且，一個人或許一年能玩1000局，但機器人一天就能玩100萬局;人類在長時間比賽時會犯錯，但機器不會。所以，從理論上說，“阿爾法圍棋”只要經過足夠的訓練，就能擊敗所有人類選手。
�、萑绻阏J為智能軟件就是陪你下棋的娛樂工具，那你就錯了。智能軟件在商務管理、家政服務、精準醫(yī)療、環(huán)保檢測和巡航導彈武器控制等領域有著廣泛的運用。日前，中國科學院技術研究所發(fā)布了全球首個能夠深度學習的神經網絡處理器芯片“寒武紀”，這項成果正式投產后，反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等將更加可靠、易用。
⑥“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝世界冠軍，是人工智能研究的標志性成就。隨著整個科學體系演化進程的加快，在與多學科的交叉研究與發(fā)展中，人工智能一定會進入人類生活的方方面面，從而開啟人機協(xié)同思考的新紀元。
13.這篇文章標題很有意思，說說你的發(fā)現(xiàn)。(3分)
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14.整體把握全文，指出本文的說明對象。(2分)
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15.第④⑤段畫線句子分別運用了什么說明方法?(3分)
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16.閱讀第④段，分別在A、B、C處填寫適當內容，完善表格。(3分)
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類 型 |
功 能 |
職 責 |
工作方式 |
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A |
落子選擇器 |
減少搜索的寬度 |
觀察棋局并試圖找到最佳的下一步 |
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價值網絡 |
B |
減少搜索的深度 |
C |
17.當人工智能機器人能夠在圍棋比賽中“秒殺”人類的時候，人類的智力是不是就貶值了?談談你的看法。(3分)
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，我們將會及時處理。
