第八章 偏倚及其控制

　　★掌握：偏倚的定義及其常見的偏倚的概念種類;

　　熟悉：常見的偏倚及其控制方法;

　　了解：變異性的概念、水平和來源;真實(shí)性的概念、內(nèi)部真實(shí)性和外部真實(shí)性。

　　★偏倚(bias)的概念(名次解釋)：系統(tǒng)誤差又稱為偏倚，在研究或推論過程中所獲得的結(jié)果系統(tǒng)地偏離真實(shí)值。

　　方向有兩種：①正向偏倚和負(fù)向偏倚 ②趨于無效假設(shè) ③遠(yuǎn)離無效假設(shè) ④顛倒

　　OR’---測量值 OR---真值

　　常見偏倚的一般分為三類，即選擇偏倚(selection bias)、信息偏倚(information bias)和混雜偏倚(confounding bias)

　　第一節(jié) 選擇偏倚

　　選擇偏倚是指被選入到研究中的研究對(duì)象，與沒有被選入者特征上的差異所導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差。在現(xiàn)況研究、病例對(duì)照研究和歷史性隊(duì)列研究中常見。

　　一、選擇偏倚的種類

　　1、 入院率偏倚(admission rate bias)：

　　入院率偏倚也叫伯克森偏倚(Berkson’ bias)，是指當(dāng)以醫(yī)院病人作為研究對(duì)象進(jìn)行研究時(shí)，由于不同患者入院率的不同所導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差。

　　用住院病例進(jìn)行研究時(shí)可能沒有包括：(1)搶救不及時(shí)而死亡的病例;(2)距離醫(yī)院遠(yuǎn)的病例;(3)無錢住院的病例;(4)病情輕的病例

　　2、現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚(prevalence-incidence bias)：

　　也叫奈曼偏倚(neyman bias)，是指以現(xiàn)患病例為對(duì)象進(jìn)行研究與以新發(fā)病例作為對(duì)象進(jìn)行研究時(shí)相比，因研究對(duì)象的特征差異所致的系統(tǒng)誤差。

　　3、 檢出癥候偏倚(detection signal bias)：

　　某因素與研究疾病在病因?qū)W是那個(gè)無關(guān)，但由于該因素的存在導(dǎo)致了所研究疾病相關(guān)癥狀或體征的出現(xiàn)，使其及早就醫(yī)，以致該人群比一般人群該病的檢出率高，從而得出該因素與該疾病相關(guān)聯(lián)的錯(cuò)誤結(jié)論。由此所致的系統(tǒng)誤差稱檢出癥候偏倚。

　　4、 無應(yīng)答偏倚(non-response bias)：

　　無應(yīng)答者是指由于種種原因沒有對(duì)調(diào)查信息予以應(yīng)答的研究對(duì)象。

　　在特定研究樣本中，無應(yīng)答者的患病狀況以及對(duì)某些研究因素的暴露情況與應(yīng)答者可能會(huì)不盡相同，從而導(dǎo)致系統(tǒng)誤差。該系統(tǒng)誤差成為無應(yīng)答偏倚。

　　5、 易感性偏倚：

　　研究對(duì)象暴露于某可疑致病因素與否，與許多主客觀原因有關(guān)，其有可能直接或間接地影響研究對(duì)象對(duì)所研究疾病的易感程度，從而導(dǎo)致某因素與某疾病見的虛假聯(lián)系。由此而導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差成為易感性偏倚。