第三節(jié) 資料的整理與分析

　　★★★一、基本整理模式

　　二、人時的計算：

　　1、人時的計算方法：常用的是人年(person year)

　　★有三種方式：

　　(1)以個人為單位計算暴露人年(精確法)：即每個人的年數(shù)加起來;

　　(2)用近似法計算暴露年齡

　　(3)用壽命表法計算人年：

　　★公式：Lx=Ix+ 1/2(Nx-Dx-Wx)

　　Ix+1=Ix+Nx-Dx-Wx

　　式中Lx為X時間內的暴露人年數(shù)，Ix為X時間開始時的觀察人數(shù)，Nx為X時間內進入隊列的人數(shù)，Dx為X時間內出現(xiàn)重點結局的人數(shù)，Wx為X時間內失訪的人數(shù)。

　　三、率的計算：

　　(一)常用指標：累積發(fā)病率(CI)、發(fā)病密度(ID)、標化率、標化死亡比、標化比例、死亡比

　　★★1、累積發(fā)病率 (cumulative incidence)

　　變化范圍：0~1

　　適用條件：樣本大 人口穩(wěn)定 整齊的資料 報告時必須注明時間長短

　　★★2、發(fā)病密度(incidence density)

　　變化范圍：0～∞

　　適用條件：觀察時間長 人口不穩(wěn)定 存在失訪 資料很整齊

　　★★3、標準化：

　　標化死亡比 (standardized mortality ratio SMR)

　　變化范圍：0~∞

　　適用條件：結局事件的發(fā)生率低 不宜直接計算率時

　　SMR的意義：被研究人群發(fā)生(死于)某病的危險性是標準人群的多少倍

　　SMR=1 研究人群某病發(fā)病(死亡)危險=標準人群

　　SMR>1 研究人群某病發(fā)病(死亡)危險>標準人 群，是標準人群的SMR倍

　　SMR<1 研究人群某病發(fā)病(死亡)危險<標準人群

　　(二)顯著性檢驗：

　　由于隊列研究多為抽樣研究，當發(fā)現(xiàn)兩組率有差別時，首先要考慮抽樣誤差的可能性，需要進行統(tǒng)計學顯著性檢驗。

　　U檢驗、直接概率法、二項分布檢驗、泊松分布檢驗、C2檢驗、計分檢驗

　　四、效應的估計：

　　流行病學的主要效應測量指標是相對危險度(relative risk，RR)與歸因危險度(attributable risk，AR)，即暴露組與對照組之間的危險度比和危險度差。

　　1、 ★相對危險度(RR)：

　　★★★★意義：

　　表明暴露組發(fā)病或死亡的危險是對照組的多少倍。

　　RR值↑，暴露的效應↑，暴露與結局關聯(lián)強度↑;

　　RR=1時，說明暴露因素與疾病之間無聯(lián)系;

　　RR>1時，說明存在“正”的暴露與疾病聯(lián)系，暴露因素是一種危險因素，或有害因素;

　　RR<1時，說明存在“負”的暴露與疾病聯(lián)系，暴露因素是一種保護性因素，或有益因素。

　　2、 ★歸因危險度(AR)：

　　意義：

　　AR值↑，暴露因素消除后所減少的疾病數(shù)量↑。

　　3、 ★歸因危險度百分比(AR%)：

　　是指暴露人群中的發(fā)病或死亡歸因于暴露的部分占全部或死亡的百分比。

　　2、 ★人群歸因危險度(PAR)

　　PAR = It-I0

　　It：總人群率 Io：非暴露組率

　　意義：總人群發(fā)病率中歸因于暴露的部分。

　　PAR值↑，暴露因素消除后所減少的疾病數(shù)量↑。

　　5、劑量反應關系分析：

　　以最低暴露水平組為對照，計算各暴露水平的RR和危險度差(RD)

　　必要時，應對率的變化作率的趨勢性檢驗