三、Poisson分布資料

　　1.單樣本資料與總體比較：

　　1)觀察值較小時：用確切概率法進行檢驗。

　　2)觀察值較大時：用正態(tài)近似的U檢驗。

　　2.兩個樣本比較：用正態(tài)近似的U檢驗。

　　配對設計或隨機區(qū)組設計

　　四、兩組或多組計量資料的比較

　　1.兩組資料：

　　1)大樣本資料或配對差值服從正態(tài)分布的小樣本資料，作配對t檢驗

　　2)小樣本并且差值呈偏態(tài)分布資料，則用Wilcoxon的符號配對秩檢驗

　　2.多組資料：

　　1)若大樣本資料或殘差服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作隨機區(qū)組的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法(如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等)進行兩兩比較。

　　2)如果小樣本時，差值呈偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Fredman的統(tǒng)計檢驗。如果Fredman的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學意義，則進一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法(如：用Wilcoxon的符號配對秩檢驗，但用Bonferroni方法校正P值等)進行兩兩比較。

　　五、分類資料的統(tǒng)計分析

　　1.四格表資料

　　1)b+c>40，則用McNemar配對χ2檢驗或配對邊際χ2檢驗

　　2)b+c￡40，則用二項分布確切概率法檢驗

　　2.C×C表資料：

　　1)配對比較：用McNemar配對χ2檢驗或配對邊際χ2檢驗

　　2)一致性問題(Agreement)：用Kap檢驗

　　變量之間的關(guān)聯(lián)性分析

　　六、兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性分析

　　1.兩個變量均為連續(xù)型變量

　　1)小樣本并且兩個變量服從雙正態(tài)分布，則用Pearson相關(guān)系數(shù)做統(tǒng)計分析

　　2)大樣本或兩個變量不服從雙正態(tài)分布，則用Spearman相關(guān)系數(shù)進行統(tǒng)計分析

　　2.兩個變量均為有序分類變量，可以用Spearman相關(guān)系數(shù)進行統(tǒng)計分析

　　3.一個變量為有序分類變量，另一個變量為連續(xù)型變量，可以用Spearman相關(guān)系數(shù)進行統(tǒng)計分析

　　七、回歸分析

　　1.直線回歸：如果回歸分析中的殘差服從正態(tài)分布(大樣本時無需正態(tài)性)，殘差與自變量無趨勢變化，則直線回歸(單個自變量的線性回歸，稱為簡單回歸)，否則應作適當?shù)淖儞Q，使其滿足上述條件。

　　2.多重線性回歸：應變量(Y)為連續(xù)型變量(即計量資料)，自變量(X1，X2，…，Xp)可以為連續(xù)型變量、有序分類變量或二分類變量。如果回歸分析中的殘差服從正態(tài)分布(大樣本時無需正態(tài)性)，殘差與自變量無趨勢變化，可以作多重線性回歸。

　　例題：

　　1. 以下五個問題中，最符合調(diào)查問卷設計要求的是

　　A.你一個月工資多少?

　　B.你一個月吃多少克鹽?

　　C.你是否有婚外戀：①有 ②無

　　D.你和你的媽媽認為女孩幾歲結(jié)婚比較好?

　　E.如果只生一個孩子，你希望孩子的性別是：①女 ②男 ③男女均可

　　[參考答案]E.如果只生一個孩子，你希望孩子的性別是：①女 ②男 ③男女均可

　　2.普查是一種全面調(diào)查的方法，與抽樣調(diào)查相比，敘述正確的是

　　A.確定對象較為簡單

　　B.適于發(fā)病率較低疾病的調(diào)查

　　C.不易獲得反映平均水平的統(tǒng)計指標

　　D.因涉及面廣，可產(chǎn)生較大的抽樣誤差

　　E.更易統(tǒng)一調(diào)查技術(shù)，提高調(diào)查質(zhì)量

　　[參考答案]A.確定對象較為簡單

　　3. 欲了解某地區(qū)狂犬病死亡人數(shù)上升的原因，較適宜的抽樣方式為

　　A.單純隨機抽樣

　　B.整群抽樣

　　C.分層抽樣

　　D,典型調(diào)查

　　E.普查

　　[參考答案]D.典型調(diào)查