1、現(xiàn)有八家百貨公司，每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5-3所示。表5-3請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。計(jì)算每人每月銷售額與利潤(rùn)率的相關(guān)系數(shù)為0.975，則說(shuō)明每人每月銷售額與利潤(rùn)率之間存在著()。

　　A.正相關(guān)關(guān)系

　　B.負(fù)相關(guān)關(guān)系

　　C.非線性相關(guān)關(guān)系

　　D.沒有相關(guān)關(guān)系

　　[答案]A

　　[解析]相關(guān)系數(shù)是測(cè)定變量之間線性關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)相關(guān)系數(shù)r>O，說(shuō)明變量之間存在著正相關(guān)關(guān)系;當(dāng)相關(guān)系數(shù)r<0，說(shuō)明變量之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

　　2、現(xiàn)有八家百貨公司，每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5-3所示。表5-3請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。對(duì)擬合的直線回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的必要性在于()。

　　A.樣本量不夠大

　　B.樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體沒有很好的代表性

　　C.回歸方程中所表達(dá)的變量之間的線性相關(guān)關(guān)系是否顯著

　　D.需驗(yàn)證該回歸方程所揭示的規(guī)律性是否顯著

　　[答案]CD

　　[解析]對(duì)擬合的直線回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的必要性在于回歸方程中所表達(dá)的變量之間的線性相關(guān)關(guān)系是否顯著、需驗(yàn)證該回歸方程所揭示的規(guī)律性是否顯著。

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　　3、現(xiàn)有八家百貨公司，每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5-3所示。表5-3請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。若用最小二乘法以利潤(rùn)率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0.852+0.002X，說(shuō)明()。

　　A.X與Y之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系

　　B.每人每月銷售額X增加一元，則利潤(rùn)率Y就會(huì)提高0. 002%

　　C.每人每月銷售額X增加一元，則利潤(rùn)率Y就會(huì)平均提高0. 002%

　　D.X與Y之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系

　　[答案]C

　　[解析]A項(xiàng)，在一元線性回歸方程中，回歸系數(shù)β1與相關(guān)系數(shù)r的符號(hào)一致，故X與Y之間存在著正相關(guān)關(guān)系;c項(xiàng)，回歸系數(shù)β1表示自變量每變動(dòng)一個(gè)單位量時(shí)，因變量的平均變化量，故β1=0.002表示每人每月銷售額X增加一元，則利潤(rùn)率Y就會(huì)平均提高0.002%;D項(xiàng)，F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值未知，故無(wú)法判斷X與Y之間是否存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系。

　　4、現(xiàn)有八家百貨公司，每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5-3所示。表5-3請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。利用上述回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)，如果每人每月銷售額X為5000元，則利潤(rùn)率Y應(yīng)該為()。

　　A.10%

　　B.9.15%

　　C.10. 85%

　　D.9.25%

　　[答案]B

　　[解析]若X=5000元，則Y=-0.852+0.002X=-0.852+0.002×5000=9.15，即利潤(rùn)率y=9.15%。

　　5、為預(yù)測(cè)我國(guó)居民家庭對(duì)電力的需求量，建立了我國(guó)居民家庭電力消耗量(單位：千瓦小時(shí))與可支配收入(Xl，單位：百元)、居住面積(X2，單位：平方米)的多元線性回歸方程，如下所示：請(qǐng)根據(jù)上述結(jié)果，從下列備選答案中選出正確答案。對(duì)于多元線性回歸模型，以下假設(shè)中正確的有()。

　　A.因變量與自變量之間的關(guān)系為線性關(guān)系

　　B.隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值為1

　　C.隨機(jī)誤差項(xiàng)之間是不獨(dú)立的

　　D.隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差是常數(shù)

　　[答案]AD

　　[解析]多元線性回歸模型的假定為：①因變量與自變量之間的關(guān)系為線性關(guān)系;⑦隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值為0;③隨機(jī)誤差項(xiàng)之間是不相關(guān)的;④隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差是常數(shù);⑤自變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)。

　　6、為預(yù)測(cè)我國(guó)居民家庭對(duì)電力的需求量，建立了我國(guó)居民家庭電力消耗量(單位：千瓦小時(shí))與可支配收入(Xl，單位：百元)、居住面積(X2，單位：平方米)的多元線性回歸方程，如下所示：請(qǐng)根據(jù)上述結(jié)果，從下列備選答案中選出正確答案�；貧w系數(shù)β2=0.2562的經(jīng)濟(jì)意義為()。

　　A.我國(guó)居民家庭居住面積每增加1平方米，居民家庭電力消耗量平均增加0. 2562千瓦小時(shí)

　　B.在可支配收入不變的情況下，我國(guó)居民家庭居住面積每增加1平方米，居民家庭電力消耗量平均增加0.2562千瓦小時(shí)

　　C.在可支配收入不變的情況下，我國(guó)居民家庭居住面積每減少1平方米，居民家庭電力消耗量平均增加0.2562千瓦小時(shí)

　　D.我國(guó)居民家庭居住面積每增加l平方米，居民家庭電力消耗量平均減少0.2562千瓦小時(shí)

　　[答案]B