數(shù)據(jù)質量的好壞直接影響統(tǒng)計分析的結果,而數(shù)據(jù)的誤差可以來自許多不同方面,調查誤差就是指搜集數(shù)據(jù)的觀測值與真實值之間的差異。調查誤差可歸納為兩大類:抽樣誤差與非抽樣誤差。
一、抽樣誤差
抽樣誤差(sampling error)是由于抽取樣本的隨機性所造成的樣本值與總體值之問的差異,也稱為代表性誤差。抽樣調查中之所以會出現(xiàn)這樣一種誤差是由于樣本只是總體的一部分,它對總體的代表性存在局限性,從而會造成誤差。在抽樣調查中,抽樣誤差是不可避免的。然而在概率抽樣中,抽樣誤差是能夠計量且可以得到控制的。
抽樣誤差的大小取決于以下因素:第一,總體內(nèi)部的差異程度。在其他條件不變時,總體內(nèi)部差異越大,抽樣誤差就越大;反之,抽樣誤差就小。第二,樣本容量的大小。在其他條件不變時,樣本容量越大,抽樣誤差越小。抽樣誤差常會隨著樣本容量(samplesize,n)的增加而縮小,但在一定階段后便穩(wěn)定下來。第三,抽樣的方式與方法。不同的抽樣方法產(chǎn)生的抽樣誤差也有差異。相同條件下,重復抽樣比不重復抽樣的抽樣誤差要大,分層抽樣的抽樣誤差要小于其他類型抽樣方式的抽樣誤差。以上三個因素除第一個因素外,其余兩個都是人為決定的。因此,抽樣誤差可以創(chuàng)造條件加以控制,這就大大提高了抽樣調查的應用價值。
二、非抽樣誤差
非抽樣誤差(non-sampling error)是指除了抽樣誤差之外調查中因各種原因所引起的調查誤差,通常認為是由于調查程序執(zhí)行中的錯誤與不足引起的,它不僅出現(xiàn)在概率抽樣和非概率抽樣中,也出現(xiàn)在全面調查和非全面調查中,可能產(chǎn)生于調查方案設計、抽樣設計、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理及分析等各個階段與環(huán)節(jié)。抽樣調查不能通過增大樣本量加以控制,對調查結果的影響也非常大,甚至可能導致整個調查的失敗。
與抽樣誤差相比,非抽樣誤差具有成因復雜、難以識別和測量、容易造成估計量有偏以及不可能隨著樣本量的增大而變小的特點。非抽樣誤差分為抽樣框誤差、應答誤差、無回答誤差和計量誤差等。
(單選題)重點調查是在調查對象中選擇一部分重點單位進行調查,這里的重點單位是指 ( )。
A.處于較好狀態(tài)的單位
B.體現(xiàn)當前工作重點的單位
C.所研究現(xiàn)象的總量在總體總量中占有很大比重的單位
D.總體中的典型單位
答案:選C。該題考察的是重點調查的含義。
(單選題)按照報送范圍,統(tǒng)計報表可分為( )。
A.一次性報表和經(jīng)常性報表
B.全面報表和非全面報表
C.基層報表和綜合報表
D.月報表、季報表和年報表
答案:選B。該題考察的是統(tǒng)計報表的分類。按照報送范圍,統(tǒng)計報表分為全面報表和非全面報表;按照報送周期,統(tǒng)計報表主要有月報、季報、年報組成。
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