相關分析與回歸分析

　　相關分析 相關分析的主要內(nèi)容包括：

　　一是確定現(xiàn)象之間有無關系，這是相關分析的起點，只有存在相互儲存關系，才有必要進行進一步的分析。

　　二是確定相關關系的表現(xiàn)形式，只有判明了現(xiàn)象之間相關關系的具體表現(xiàn)形式，才能運用相應的回歸分析方法進一步分析現(xiàn)象之間的數(shù)量依存關系，如果把曲線相關誤認為是直線相關，按直線相關來分析，便會出現(xiàn)認識上的偏差，導致錯誤的結(jié)論。

　　三是測定相關關系的密切程度。

　　散點圖又稱相關圖。

　　相關的形態(tài)：

　　若變量Y與變量X的相關關系表現(xiàn)為線性組合，或繪制的散點圖近似地表現(xiàn)為一條直線或直線帶，則稱之為線性相關，若Y與X是非線性組合，或繪制的散點圖近似地表現(xiàn)為一條曲線，則稱之為非線性相關或曲線相關。

　　相關的方向：

　　當兩個變量的變動方向總體上相同，即一個變量增加，另一個變量也相應地增加，或一個變量減少，另一個變量也相應地減少時，兩個變量之間的關系屬于正相關;若兩個變量變動的方向總體上相反，即一個變量增加的同時，另一個變量隨之減少時，兩個變量之間的關系屬于負相關。

　　相關系數(shù)是測定變量之間關系密切程度的量，它能夠以數(shù)字準確地描述變量之間的相關程度。