目前在很多行業(yè)中都在越來(lái)越多的應(yīng)用Python，這也是很多行業(yè)學(xué)習(xí)Python的原因，Python主要的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些呢?今天我們就來(lái)詳細(xì)看一下。

　　我們首先來(lái)看一看誰(shuí)在學(xué)Python：

　　第一類：入行編程新手：大學(xué)剛畢業(yè)或者其他行業(yè)轉(zhuǎn)崗，想從事編程開(kāi)發(fā)的工作，目前認(rèn)為Python比較火，想入行;

　　第二類：Linux系統(tǒng)運(yùn)維人員：Linux運(yùn)維以繁雜著稱，對(duì)人員系統(tǒng)掌握知識(shí)的能力要求非常高，那么也就需要一個(gè)編程語(yǔ)言能解決自動(dòng)化的問(wèn)題，Python開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作是首選，Python運(yùn)維工資的薪資普遍比Linux運(yùn)維人員的工資高。

　　第三類：做數(shù)據(jù)分析或者人工智能：不管是常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)分析或者一般的金融分析、科學(xué)分析都比較大程度的應(yīng)用了數(shù)據(jù)分析，人工智能的一些常見(jiàn)應(yīng)用也使用了Python的一些技術(shù)。

　　第四類：在職程序員轉(zhuǎn)Python開(kāi)發(fā)：平常只關(guān)注div+css這些頁(yè)面技術(shù)，很多時(shí)候其實(shí)需要與后端開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行交互的，現(xiàn)在有很多Java程序在轉(zhuǎn)到Python語(yǔ)言，他們都被Python代碼的優(yōu)美和開(kāi)發(fā)效率所折服

　　第五類：其他：一些工程師以前在做很多SEO優(yōu)化的時(shí)候，苦于不會(huì)編程，一些程序上面的問(wèn)題，得不到解決，只能做做簡(jiǎn)單的頁(yè)面優(yōu)化�，F(xiàn)在學(xué)會(huì)Python之后，可以編寫(xiě)一些查詢收錄，排名，自動(dòng)生成網(wǎng)絡(luò)地圖的程序，解決棘手的SEO問(wèn)題。

　　Python崗位

　　Python崗位有哪些呢?主要的崗位有這些：

　　Python全棧開(kāi)發(fā)工程師(10k-20K)

　　Python運(yùn)維開(kāi)發(fā)工程師(15k-20K)

　　Python高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師(15k-30K)

　　Python大數(shù)據(jù)工程師(15K-30K)

　　Python機(jī)器學(xué)習(xí)工程師(15k-30K)

　　Python架構(gòu)師(20k-40k)

　　Python可以做什么?

　　Python 可以做什么，這是一個(gè)有趣的問(wèn)題。

　　從入門(mén)級(jí)選手到專業(yè)級(jí)選手都在做的——爬蟲(chóng)

　　用 Python 寫(xiě)爬蟲(chóng)的教程網(wǎng)上一抓一大把，據(jù)我所知很多初學(xué) Python 的人都是使用它編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序。小到抓取一個(gè)小黃圖網(wǎng)站，大到一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應(yīng)用。通過(guò) Python 入門(mén)爬蟲(chóng)比較簡(jiǎn)單易學(xué)，不需要在一開(kāi)始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識(shí)就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開(kāi)始想做出點(diǎn)看得見(jiàn)的東西的成就感。

　　除了入門(mén)，爬蟲(chóng)也被廣泛應(yīng)用到一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺(tái)和組織，通過(guò)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開(kāi)數(shù)據(jù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)一些商業(yè)價(jià)值是非常常見(jiàn)的做法。當(dāng)然這些選手的爬蟲(chóng)就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等很多問(wèn)題，與小白的抓黃圖小程序，復(fù)雜度差了很多倍。

　　Web 程序

　　除了爬蟲(chóng)，Python 也廣泛應(yīng)用到了 Web 端程序，比如你現(xiàn)在正在使用的知乎，主站后臺(tái)就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后臺(tái)也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過(guò)上述框架，你可以很方便實(shí)現(xiàn)一個(gè) Web 程序，比如我認(rèn)識(shí)的一些朋友，就通過(guò) Python 自己編寫(xiě)了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通過(guò) Flask 實(shí)現(xiàn)的后臺(tái)(出于版權(quán)等原因，我已經(jīng)停掉了這個(gè)網(wǎng)站)。除了上述框架，你也可以嘗試自己實(shí)現(xiàn)一個(gè) Web 框架。

　　桌面程序

　　Python 也有很多 UI 庫(kù)，你可以很方便地完成一個(gè) GUI 程序(話說(shuō)我最開(kāi)始接觸編程的時(shí)候，就覺(jué)得寫(xiě) GUI 好炫酷，不過(guò)搞了好久才在 VC6 搞出一個(gè)小程序，后來(lái)又輾轉(zhuǎn) Delphi、Java等，最后接觸到 Python 的時(shí)候，我對(duì) GUI 已經(jīng)不感興趣了)。Python 實(shí)現(xiàn) GUI 的實(shí)例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 實(shí)現(xiàn)的服務(wù)器端和客戶端程序。

　　人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　人工智能是現(xiàn)在非�；鸬囊粋�(gè)方向，AI熱潮讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿了無(wú)限的潛力。現(xiàn)在釋放出來(lái)的幾個(gè)非常有影響力的AI框架，大多是Python的實(shí)現(xiàn)，為什么呢?因?yàn)镻ython足夠動(dòng)態(tài)、具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫(kù)、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語(yǔ)言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過(guò)Python來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí)，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù)，其簡(jiǎn)潔清晰的語(yǔ)法以及豐富的計(jì)算工具，深受此領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)。

　　早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡(jiǎn)單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡(jiǎn)單地進(jìn)行調(diào)整。

　　而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫(xiě)一個(gè)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼，即可借助底層實(shí)現(xiàn)，方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。

　　值得一提的是，無(wú)論什么框架，Python只是作為前端描述用的語(yǔ)言，實(shí)際計(jì)算則是通過(guò)底層的C/C++實(shí)現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項(xiàng)目和庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展，這樣的大規(guī)模計(jì)算中，讓開(kāi)發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身，而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來(lái)，是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。

　　科學(xué)計(jì)算

　　Python 的開(kāi)發(fā)效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫(xiě)，Python 調(diào)用。同時(shí)，Python 可以更高層次的抽象問(wèn)題，所以在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域也非常熱門(mén)。包括 scipy、numpy 等用于科學(xué)計(jì)算的第三方庫(kù)的出現(xiàn)，更是方便了又一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，但是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)一般的朋友。

　　圖像處理

　　這方面不熟，列幾個(gè)關(guān)鍵詞吧，如有錯(cuò)誤，請(qǐng)斧正。

　　keywords : OpenCV, Pillow, PIL