Python是一門腳本語言，因?yàn)槟軐⑵渌�各種編程語言寫的模塊粘接在一起，也被稱作膠水語言。強(qiáng)大的包容性、強(qiáng)悍的功能和應(yīng)用的廣泛性使其受到越來越多的關(guān)注，想起一句老話：你若盛開，蝴蝶自來。

　　對(duì)于沒有女朋友打電話噓寒問暖的程序員同志來說，研究Python大概是填補(bǔ)內(nèi)心空虛的一個(gè)好選擇，最近就有很多朋友來找小慕咨詢Python的用途和未來發(fā)展方向……那干脆今天就和大家一起梳理一下Python語言到底能做哪些事~

　　1、WEB開發(fā)

　　在國內(nèi)，豆瓣一開始就使用Python作為web開發(fā)基礎(chǔ)語言，知乎的整個(gè)架構(gòu)也是基于Python語言，這使得web開發(fā)這塊在國內(nèi)發(fā)展的很不錯(cuò)。

　　盡管目前Python并不是做Web開發(fā)的首選，但一直都占有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架，無論是簡單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應(yīng)俱全，這在需要敏捷開發(fā)的Web項(xiàng)目中也是十分具有優(yōu)勢的。廣泛使用(或曾經(jīng)廣泛使用)Python提供的大型Web服務(wù)包括知乎、豆瓣、Dropbox等網(wǎng)站。加之Python本身的“膠水”特性，很容易實(shí)現(xiàn)在需要大規(guī)模性能級(jí)計(jì)算時(shí)整合其它語言，同時(shí)保留Web開發(fā)時(shí)的輕便快捷。

　　2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

　　網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個(gè)場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動(dòng)了整個(gè)Python語言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容，現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了。

　　Python在這個(gè)方面有許多工具上的積累，無論是用于模擬HTTP請求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動(dòng)化分布式爬取任務(wù)的Scrapy，還是用于最簡化數(shù)據(jù)庫訪問的各種ORM，都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的首選語言之一。特別是，爬取后的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算是Python最為擅長的領(lǐng)域，非常容易整合。目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強(qiáng)大的scrapy。

　　3、人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　人工智能是現(xiàn)在非�；鸬囊粋�(gè)方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現(xiàn)在釋放出來的幾個(gè)非常有影響力的AI框架，大多是Python的實(shí)現(xiàn)，為什么呢?因?yàn)镻ython足夠動(dòng)態(tài)、具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實(shí)現(xiàn)的。

　　4、數(shù)據(jù)分析處理

　　數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境�！按髷�(shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對(duì)于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯。這無論對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。

　　其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、回歸等計(jì)算。而后續(xù)復(fù)雜計(jì)算中，對(duì)接機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，或者提供Web訪問接口，或是實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用接口，都非常簡單。

　　5、服務(wù)器運(yùn)維及其它小工具

　　Python對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko，到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor，再到bazel等構(gòu)建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎(chǔ)上，結(jié)合Web，開發(fā)方便運(yùn)維的工具會(huì)變得十分簡單。

　　6、桌面程序

　　除此之外，Python也可以用于桌面軟件開發(fā)(如sublime text等)，甚至移動(dòng)端開發(fā)(參看kivy)。Python簡潔方便，各種工具包齊全的環(huán)境，能大幅度減少開發(fā)者的負(fù)擔(dān)。著名的UI框架QT有Python語言的實(shí)現(xiàn)版本PyQT。Python簡單易用的特性加上QT的優(yōu)雅，可以很輕松的開發(fā)界面復(fù)雜的桌面程序，并且能輕松實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)特性。

　　7、多媒體應(yīng)用

　　可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對(duì)圖象、聲音、視頻、動(dòng)畫等進(jìn)行處理，還可以用Python生成動(dòng)態(tài)圖表和統(tǒng)計(jì)分析圖表。另外，還可以利用PyOpenGl模塊非�？焖儆行У木帉懗鋈�維場景。

　　這么好這么有用的Python，大家想要學(xué)習(xí)也就在情理之中啦~