綜合：

　　1. 遇到Numpy陌生函數(shù)，查詢(xún)用法

　　2. pandas教及API

　　pandas讀取csv文件，提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。

　　3. Matplotlib Tutorial(譯)

　　是python最著名的繪圖庫(kù),它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI,十分適合交互式地進(jìn)行制圖。

　　數(shù)據(jù)可視化：

　　1. Seaborn tutorial

　　Seaborn模塊自帶許多定制的主題和高級(jí)的接口，來(lái)控制matplotlib圖表的外觀。

　　機(jī)器算法：

　　1. scikit-learn

　　scikit-learn的基本功能主要被分為六個(gè)部分，分類(lèi)，回歸，聚類(lèi)，數(shù)據(jù)降維，模型選擇，數(shù)據(jù)預(yù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)模型非常豐富，包括SVM，決策樹(shù)，GBDT，KNN等等，可以根據(jù)問(wèn)題的類(lèi)型選擇合適的模型，具體可以參考官方網(wǎng)站上的文檔。