與Python的基本數(shù)據(jù)類型相比，其具有以下突出優(yōu)勢(shì)：

　　提供功能更強(qiáng)大的高維數(shù)組(N-dimensional)對(duì)象

　　強(qiáng)大的廣播功能(broadcasting)，便于矢量化數(shù)組操作(直接對(duì)數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，而不需要編寫(xiě)循環(huán))

　　集成了 C/C++ 以及 Fortran代碼編寫(xiě)的工具

　　包含常用的線性代數(shù)、傅里葉變換，以及隨機(jī)數(shù)生成

　　提供易用的C API，可以將數(shù)據(jù)傳遞到使用低級(jí)語(yǔ)言編寫(xiě)的外部庫(kù)，也可以使外部庫(kù)返回NumPy數(shù)組數(shù)據(jù)到Python

　　通用的數(shù)組算法，例如：sorting，unique和set等操作

　　NumPy提供了兩種基本的對(duì)象：ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。ndarray用來(lái)存儲(chǔ)單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組，ufunc是對(duì)數(shù)組進(jìn)行處理的函數(shù)。