Numpy(Numerical Python的簡(jiǎn)稱(chēng))是Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包。它提供了以下功能：

　　快速高效的多維數(shù)組對(duì)象ndarray。

　　用于對(duì)數(shù)組執(zhí)行元素級(jí)計(jì)算以及直接對(duì)數(shù)組執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的函數(shù)。

　　用于讀寫(xiě)硬盤(pán)上基于數(shù)組的數(shù)據(jù)集的工具。

　　線性代數(shù)運(yùn)算、傅里葉變換，以及隨機(jī)數(shù)生成。

　　用于將C、C++、Fortran代碼集成到Python的工具。

　　除了為Python提供快速的數(shù)組處理能力，Numpy在數(shù)據(jù)分析方面還有另外一個(gè)主要作用，即作為在算法之間傳遞數(shù)據(jù)的容器。對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，Numpy數(shù)組在存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)時(shí)要比內(nèi)置的Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高效的多。此外，由低級(jí)語(yǔ)言(比如C和Fortran)編寫(xiě)的庫(kù)可以直接操作Numpy數(shù)組中的數(shù)據(jù)，無(wú)需進(jìn)行任何數(shù)據(jù)復(fù)制工作。