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      python

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      python在線性代數(shù)中的應(yīng)用

      來源:中華考試網(wǎng)  [2020年9月16日]  【

        線性代數(shù)(linear algebra) 是數(shù)學(xué)的一個分支,主要研究矩陣?yán)碚、向量空間、線性變換和有限維線性方程組等內(nèi)容。使用Python的科學(xué)計算庫NumPy和SciPy,可以進(jìn)行線性代數(shù)的學(xué)習(xí)和研究。

        一:創(chuàng)建向量和矩陣(數(shù)組)

        通常使用NumPy的array函數(shù)可以創(chuàng)建向量和矩陣(數(shù)組)

        二:矩陣的運(yùn)算

        使用NumPy包,矩陣的加法和減法可以直接使用運(yùn)算符+和一,乘法則使用函數(shù)dot

        三:線性方程組的求解

      責(zé)編:yangliu1997
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