當(dāng)我們好不容易獲取了一些數(shù)據(jù)時(shí)，想要進(jìn)行處理的話，通常我們的python小白會(huì)選擇for循環(huán)語句，畢竟這是我們?nèi)腴T時(shí)候就接觸了的。當(dāng)然這種方法是可行的，對(duì)于沒有過多接觸python模塊的小伙伴們來說已經(jīng)非常棒了。不過，小編今天推薦大家使用我們最近學(xué)習(xí)的python爬蟲中的多線程進(jìn)行解決，在時(shí)間效率方面非常節(jié)約。

　　第 一步:import threading 模塊

　　import threading

　　第二步：改下一下代碼：

　　既可以同時(shí)打開并運(yùn)行多個(gè)文件

　　import operator

　　import csv

　　import time

　　import threading

　　from time import ctime

　　def read_file(filpos,i):

　　with open(filpos+str(i)+".csv") as f:

　　reader=csv.reader(f)

　　for i in reader:

　　print(i)

　　threads = []

　　x=0

　　for t in range(0,3):

　　t= threading.Thread(target=read_file,args=("D:/zhihu/",x))

　　threads.append(t)

　　x+=1

　　#join在里面時(shí)候只有第 一個(gè)子進(jìn)程結(jié)束才能打開第二個(gè)進(jìn)程,if__name__ 調(diào)用時(shí)不可用

　　if __name__=="__main__":

　　for thr in threads:

　　thr.start()

　　thr.join()

　　print("all over %s"%ctime())

　　就是把文件添加到線程池里面，再一起執(zhí)行。

　　通過以上多線程的代碼，我們能比使用for循環(huán)節(jié)約大量的等待時(shí)間，小伙伴們還不心動(dòng)嗎?具體的好處還是需要小伙伴們自己動(dòng)手才能體會(huì)~