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      python

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      Python正則表達(dá)式常用函數(shù)詳解

      來源:中華考試網(wǎng)  [2020年10月30日]  【

        今天介紹一下Python中常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)。Python的正則表達(dá)式主要有兩種方法完成模式匹配:『搜索』和『匹配』

        re.match

        re.match 嘗試從字符串的開始全部或者部分匹配某個模式,如:下面的例子匹配第一個單詞。

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      import re
      text = "PythonTab.com is a good Python website"
      = re.match(r"(\w+)\s", text)
      if m:
      print m.group(0), '\n', m.group(1)
      else:
      print 'not match'

        re.match的函數(shù)原型為:re.match(pattern, string, flags)

        第一個參數(shù)是正則表達(dá)式,這里為"(\w+)\s",如果匹配成功,則返回一個Match,否則返回一個None;

        第二個參數(shù)表示要匹配的字符串;

        第三個參數(shù)是標(biāo)致位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。

        注意:它能夠配配的前提是:開始就必須滿足匹配條件

        re.search

        re.search函數(shù)會在字符串內(nèi)查找模式匹配,只到找到第一個匹配然后返回,如果字符串沒有匹配,則返回None。

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      import re
      text = "PythonTab.com is a good Python website"
      = re.search(r'\Pyt(on)n\s', text)
      if m:
      print m.group(0), m.group(1)
      else:
      print 'not search'

        re.search的函數(shù)原型為: re.search(pattern, string, flags)

        每個參數(shù)的含意與re.match一樣。

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        re.match與re.search的區(qū)別:re.match只匹配字符串的開始,如果字符串開始不符合正則表達(dá)式,則匹配失敗,函數(shù)返回None;而re.search匹配整個字符串,直到找到一個匹配。

        re.sub

        re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。下面一個例子將字符串中的空格 ' ' 替換成 '-' :

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      import re
      text = "PythonTab.com is a good Python website"
      print re.sub(r'\s+''-', text)

        re.sub的函數(shù)原型為:re.sub(pattern, repl, string, count)

        其中第二個函數(shù)是替換后的字符串;本例中為'-'

        第四個參數(shù)指替換個數(shù)。默認(rèn)為0,表示每個匹配項(xiàng)都替換。

        re.sub還允許使用函數(shù)對匹配項(xiàng)的替換進(jìn)行復(fù)雜的處理。如:re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0);將字符串中的空格' '替換為'[ ]'。

        re.split

        可以使用re.split來分割字符串,如:re.split(r'\s+', text);將字符串按空格分割成一個單詞列表。

        re.findall

        re.findall可以獲取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall(r'\w*oo\w*', text);獲取字符串中,包含'oo'的所有單詞。

        re.compile

        可以把正則表達(dá)式編譯成一個正則表達(dá)式對象?梢园涯切┙(jīng)常使用的正則表達(dá)式編譯成正則表達(dá)式對象,這樣可以提高一定的效率。下面是一個正則表達(dá)式對象的一個例子:

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      import re
      text = "PythonTab is a good Python website"
      regex = re.compile(r'\w*on\w*')
      print regex.findall(text)   #查找所有包含'on'的單詞
      print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0+ ']', text) #將字符串中含有'on'的單詞用[]括起來。
      責(zé)編:fushihao
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