1[.單選題]在一元線性回歸模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()。
A.X和Y的線性關(guān)系對(duì)Y的影響
B.自由變量X的變化引起的因變量Y的變化
C.除X和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響
D.X和Y的線性關(guān)系對(duì)X的影響
[答案]C
[解析]【知識(shí)點(diǎn)】一元線性回歸模型;只涉及一個(gè)自變量的一元線性回歸模型可以表示為:Y=β0+β1X+ε,模型中,誤差項(xiàng)ε是個(gè)隨機(jī)變量,表示除X和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響,是不能由X和Y的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。
2[.單選題]一元線性回歸模型Y=β0+β1X+ε中,反映由自變量變化引起的因變量線性變化的是()
A.β0+β1X
B.ε
C.Y
D.β0
[答案]A
[解析]β0+β1X反映了由于自變量X的變化而引起的因變量y的線性變化。
3[.單選題]一元回歸模型和多元回歸模型的劃分依據(jù)是()。
A.模型的數(shù)量
B.樣本量
C.因變量數(shù)量
D.自變量數(shù)量
[答案]D
[解析]根據(jù)自變量的多少,回歸模型可以分為一元回歸模型和多元回歸模型。根據(jù)回歸模型是否線性,回歸模型可以分為線性回歸模型和非線性回歸模型。一元線性回歸是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的最簡(jiǎn)單的回歸模型;貧w模型可以用描述因變量y如何依賴自變量X和誤差項(xiàng)ε的方程來(lái)表示。故,D選項(xiàng)正確。
4[.多選題]下列關(guān)于相關(guān)分析和回歸分析的說(shuō)法中,正確的有()。
A.相關(guān)分析研究變量間相關(guān)的方向和相關(guān)程度
B.相關(guān)分析可以從一個(gè)變量的變化來(lái)推測(cè)另一個(gè)變量的變化
C.回歸分析研究變量間相互關(guān)系的具體形式
D.相關(guān)分析和回歸分析在研究方法和研究目的上有明顯區(qū)別
E.相關(guān)分析中需要明確自變量和因變量
[答案]ACD
[解析]【知識(shí)點(diǎn)】相關(guān)分析與回歸分析;相關(guān)分析與回歸分析在研究目的和方法上具有明顯的區(qū)別:①相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度,無(wú)法從一個(gè)變量的變化來(lái)推測(cè)另一變量的變化情況,不需要明確自變量和因變量;②回歸分析是研究變量之間相關(guān)關(guān)系的具體形式,需要確定因變量和自變量。
5[.多選題]在某城市隨機(jī)抽取1000戶居民作為樣本對(duì)該城市居民消費(fèi)水平進(jìn)行研究,對(duì)居民月消費(fèi)支出Y(單位:元)和月收入X(單位:元),建立回歸模型,得到估計(jì)的回歸方程Y=1300+0.6X,決定系數(shù)0.96,關(guān)于該模型的說(shuō)法正確的有()。
A.居民月收入和月消費(fèi)支出之間正相關(guān)
B.回歸模型的擬合效果很好
C.居民月收入難以解釋月消費(fèi)支出的變化
D.居民月收入每增長(zhǎng)1元,月消費(fèi)支出將平均增長(zhǎng)0.6元
E.居民月收入為10000時(shí),居民人均月消費(fèi)支出大約為7300元
[答案]ABDE
[解析]ADE三項(xiàng),估計(jì)的回歸系數(shù)是0.6,顯示X每增加一個(gè)單位,Y的平均增加量為0.6,則居民月收入和月消費(fèi)支出之間正相關(guān),居民月收入每增長(zhǎng)1元,月消費(fèi)支出將平均增長(zhǎng)0.6元。將X=10000元代入回歸方程,Y=1300+0.6×10000=7300元。B項(xiàng),決定系數(shù),也稱為R2,可以測(cè)度回歸直線對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,決定系數(shù)R2越高,越接近于1,模型的擬合效果就越好,即模型解釋因變量的能力越強(qiáng)。題中決定系數(shù)0.96接近于1,可看出回歸模型的擬合效果很好。
6[.多選題]利用樣本數(shù)據(jù)擬合城鎮(zhèn)居民人均可支配收入X(單位:元)和人均消費(fèi)Y(單位:元)的回歸方程,估計(jì)方程Y=1293+0.6X,R2為0.99,說(shuō)法正確的有()。
A.城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入每增加1元,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)增加0.6元
B.城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入每增加1元,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)增加1293元
C.城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)人均消費(fèi)支出的變化的解釋能力較差
D.城鎮(zhèn)人均可支配收入可以很好地解釋人均消費(fèi)支岀的變化
E.城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入X=20000元時(shí),人均消費(fèi)支出Y預(yù)估為13293元
[答案]ADE
[解析]回歸分析中,被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為因變量,一般用Y表示;用來(lái)預(yù)測(cè)或解釋因變量的變量稱為自變量,一般用X表示。方程Y=1293+0.6X,可得出家庭人均可支配收入每增加1元,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)增加0.6元。(選項(xiàng)A正確)決定系數(shù),也稱為R2,可以測(cè)度回歸直線對(duì)樣本數(shù)據(jù)的擬合程度,決定系數(shù)的取俏在0-1之間,大體上說(shuō)明了回歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例。決定系數(shù)越高模型的擬合效果就越好,即模型解釋因變量的能力越強(qiáng)。(選項(xiàng)C錯(cuò)誤)R2為0.99,說(shuō)明回歸模型的擬合效果很好,即城鎮(zhèn)人均可支配收入可以很好地解釋人均消費(fèi)支出的變化。(選項(xiàng)D正確)將X=15000.0元代入回歸方程,得:Y=1293+0.6X=1293+12000=13293元。(選項(xiàng)E正確)
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