第二十二章 數(shù)據(jù)特征的測度
1. 對統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征的測度:主要從三方面入手:(1)分布的集中趨勢,反映個數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度;(2)分布的離散程度,反映各數(shù)據(jù)遠離其中心值的趨勢;(3)分布的片太和峰度,反映數(shù)據(jù)分布的形狀。
2. 集中趨勢的測度,主要包括位置平均數(shù)(眾數(shù)M0、中位數(shù)Me)和數(shù)值平均數(shù)(算術平均數(shù)、幾何平均數(shù))算術平均數(shù)是集中趨勢最主要的測度值。
3. 位置平均數(shù)主要有:眾數(shù)、中位數(shù)
4. 眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的那個數(shù)值,用M0表示。不僅適用于品質(zhì)數(shù)據(jù),也適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。眾數(shù)是一個位置代表值,不受極端值的影響,抗干擾性強。非常直觀。
5. 中位數(shù)位置:
6. 中位數(shù)主要用于順序數(shù)據(jù),也適用于數(shù)值型數(shù)據(jù),但不適用于分類數(shù)據(jù),中位數(shù)也是一個位置代表值,不受極端值的影響,抗干擾性強。
|
眾數(shù)(M0) |
中位數(shù)(Me) |
計算方法 |
頻數(shù)最多的那個數(shù)值 |
分奇數(shù)和偶數(shù)兩種情況 |
特點 |
都是位置代表值,不受極端值的影響,抗干擾性強 | |
使用范圍 |
順序數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) |
順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) |
7. 數(shù)值平均數(shù)主要有:算術平均數(shù)(簡單算術平均和加權(quán)算術平均)、幾何平均數(shù)。主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。注:算術平均數(shù)同時受到兩個因素的影響:各組數(shù)值的大小、各組分布頻數(shù)的多少。另外,易受極端值的影響。
8. 算術平均數(shù)有:簡單算術平均數(shù)和加權(quán)算術平均數(shù)。
9. 幾何平均數(shù)是n個觀察值乘積的n詞方根。計算幾何平均數(shù)要求各觀察值之間存在連乘積關系,它的主要用途是:(1)對比率、指數(shù)等進行平均。(2)計算平均發(fā)展速度。
10. 離散程度的測度主要包括:極差、標準差和方差、離散系數(shù)。
11. 數(shù)據(jù)的離散程度越大,集中趨勢的測試值對該組數(shù)據(jù)的代表性就越差,離散程度越小,其代表性就越好。
12. 極差計算簡單,含義直觀,運用方便。但它僅僅取決于兩個極端值的水平,不能反映其間的變量分布情況,同時易受極端值的影響。
13. 離散系數(shù)是一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應的算術平均數(shù)之比,是測度數(shù)據(jù)離散程度的相對指標。離散系數(shù)大的說明數(shù)據(jù)的離散程度也就大,離散系數(shù)小的說明數(shù)據(jù)的離散程度也就小。
![](https://img.examw.com/jjs/images/WeChatGroup.png)