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一、描述離散趨勢的指標(biāo)
1、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 2、極差(全距) 3、百分位數(shù) 4、變異系數(shù)(CV)
二、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述 1、頻數(shù)表 2、相對(duì)數(shù)
三、相對(duì)數(shù)包括: 比 、 比例 、 率
試題來源:[2018三級(jí)健康管理師考試在線題庫下載] |
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是用樣本信息推斷總體特征,包括總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),它是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。
數(shù)值變量資料(計(jì)量資料)的統(tǒng)計(jì)推斷——包括總體均數(shù)估計(jì)、t檢驗(yàn)、方差分析以及數(shù)值變量資料的秩和檢驗(yàn);
分類變量資料(計(jì)數(shù)資料)的統(tǒng)計(jì)推斷——包括總體率的估計(jì)、分類變量的z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)。
五、統(tǒng)計(jì)推斷的核心是什么?
統(tǒng)計(jì)推斷的核心就是假設(shè)檢驗(yàn),亦稱為顯著性檢驗(yàn)。
六、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟(3步)
1、建立檢驗(yàn)假設(shè),確立檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn) (檢驗(yàn)水準(zhǔn),符號(hào)為α,通常把α取為小概率事件值, 如α=0.05或α=0.01)
2、選定檢驗(yàn)方法
3、確定P值
當(dāng)P≤α?xí)r,按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)α,拒絕Ho,接受H1 ,可以認(rèn)為差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,兩總體均數(shù)不相等;
當(dāng)P>α?xí)r,按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)α,不拒絕Ho,差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,即不能認(rèn)為兩總體均數(shù)不相等。
假設(shè)檢驗(yàn)是通過計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量判斷抽到目前樣本的可能性是否為小概率事件,若為小概率事件,則拒絕Ho;否則 ,不拒絕Ho。
七、假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量作出的推斷結(jié)論具有概率性,其結(jié)論有可能發(fā)生下面兩類錯(cuò)誤: Ⅰ類錯(cuò)誤、Ⅱ類錯(cuò)誤
八、1-β稱為檢驗(yàn)效能,又稱為把握度。
九、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng):
1、兩類錯(cuò)誤 2、變量變換 3、檢驗(yàn)方法的正確選擇 4、結(jié)果的解釋
十、結(jié)果的解釋
一般情況,假設(shè)檢驗(yàn)中P≤0.05, 稱為差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;
P≤0.01 ,稱為差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義
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